新闻检查员是一个从新闻文章中分析和提取信息的图书馆
news-inspector的Python项目详细描述
新闻检查员
NewsInspector是一个免费的软件库,用于分析和获取来自新闻的信息。它具有各种NLP和机器学习任务,可以在文本新闻文章中执行:
- 分类
- 命名实体识别
- 基于知识的文章搜索
所有方法都可以很容易地配置和培训/再培训。一旦经过训练,它们就可以装载并用于新的物品上。
要求
- python=3.4
- scikit learn=0.17.1
- sklearn crfsuite>;=0.3
- nltk>;=3.24
安装
pipinstallnews-inspector
快速启动
训练型号:
fromnews_inspectorimportGenericClassifiertrain_model(GenericClassifier,"myconfig.xml","myclassifier.model");
加载并使用型号:
fromnews_inspectorimportload_modelmodel=load_model("myclassifier.model");result=model.classify(text);
文档
阅读https://news-inspector.readthedocs.io/en/latest/上的文档。