用于多模态神经数据表示分析的python工具箱
neurora的Python项目详细描述
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a用于多模式神经数据表示分析的python工具箱
##概述 representational similarity analysis（rsa）已经成为测量多变量神经活动在不同模式下表现的一种流行而有效的方法。
neurora是一个基于python的易于使用的工具箱，它可以在几乎所有类型的神经数据（包括behavior、eeg、meg、fnirs、ecog、电生理和fmri数据）中对rsa做一些研究。
##安装 >；pip安装neurora
##网站 更多详情请访问[neurora网站]（https://zitonglu1996.github.io/NeuroRA/）。
##特点 不仅可以计算代表性差异矩阵（rdm），还可以计算不同rdm之间的相关系数（或相似度）。此外，您还可以绘制计时曲线（用于eeg、meg等）并获得nifti文件（用于fmri）。
##所需依赖项： -[numpy]（http://www.numpy.org）：科学计算的基本软件包 -[matplotlib]（https://matplotlib.org）：一个python 2d绘图库 -[nibabel]（https://nipy.org/nibabel/）：对一些常见的医学和神经影像文件格式具有读写访问权限的包
##关于neurora 值得注意，此工具箱当前仅为测试版本。 如果你有任何问题，发现一些错误或有一些有用的建议，同时使用，你可以给我发电子邮件，我会很高兴和感谢知道。 >；我的电子邮件地址： >；zitonglu1996@gmail.com
>；我的个人主页： >；https://zitonglu1996.github.io
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