协调跨站点的神经影像数据。用sklearn格式实现神经战斗

neurocombat-sklearn的Python项目详细描述


神经战斗训练

License: MITVersionPythonVersion

scikit学习兼容格式中作战协调方法的实现。在

作战协调/规范化方法使用参数经验Bayes框架,针对站点/批次效应对数据进行稳健调整。 scikit-learn兼容格式用于帮助在机器学习项目中使用这种协调方法。在

这个存储库是由伦敦国王学院的Walter Hugo Lopez Pinaya和社区贡献者开发的。在

安装

要求

用户安装

如果你已经安装了numpy和scipy, 安装neurocombat sklearn的最简单方法是使用pip

pip install neurocombat-sklearn

引文

如果您发现此代码对您的研究有用,请引用:

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