neuraxle 0.1.0

生产就绪

大多数研究项目都无法投入生产。但是，你想要 你的项目准备好生产，并且已经可以通过 你完成它的时间。你也希望事情简单，这样你就可以 快速开始。

大多数现有的机器学习流水线框架要么过于简单 或者对于中等规模的项目来说太复杂了。神经轴系平衡 中等规模的项目，提供简单而强大的抽象 准备好使用。

兼容性

这意味着你可以使用 scikit学习 ， 凯拉斯 ， 张力流 ， pytorch 和/或任何其他机器学习 库您喜欢Neuraxe管道内部和整个管道。

并行计算

Neuraxe提供多种并行处理功能，使用 作业库 。大多数 神经轴的并行处理发生在 管道 和 工会 模块，因此，Neuraxe可以很容易地在集群上并行化 使用 分布式的计算机的 它的joblib后端

时间序列处理

尽管Neuraxe不限于时间序列处理 项目，它对那些项目特别好，作为目标之一 Neuraxe提供了一些对时间有用的摘要 系列项目。

有了Neuraxe提供的各种抽象，很容易得到 开始构建时间序列处理项目。神经轴也是 Neuraxio时间序列的主干 项目，即 一个建立在Neuraxe之上的高级软件包，用于促进业务发展 通过提供开箱即用的时间序列机器学习项目 专门的管道步骤。

注：neuraxio时间序列 项目是 与Neuraxe项目不同的是，这些项目是独立的。 Neuraxio致力于构建开源软件，并定义自己 作为一家开源公司。进一步了解Neuraxe的 许可证。Neuraxe图书馆是免费的 免费，而Neuraxio时间序列是Neuraxio的高级附加组件。

自动机器学习

此框架的核心目标之一是使 机器学习，还有元学习。训练一个 执行许多不同任务的元优化器：优化器本身就是一个模型 映射数据集的特性和超参数空间的特性 以猜测的性能分数来预测最佳超参数。 超参数空间很容易定义为一个范围，并且 耦合到各自的管道步骤，而不是耦合到 整个管道，从而实现了类的重用和更多的模块化。