生物医学命名实体（识别）本体
NERO-nlp的Python项目详细描述
NERO是一个生物医学命名实体（识别）本体。在
使用NERO，我们注释了一个大型生物医学语料库，以支持广泛的自然语言处理和 生物医学机器学习任务。在
NERO nlp是这个语料库的包装器。在
示例用法：
In [3]: from NERO.corpus import corpus
# Directly access basic dataframe attributes
In [4]: corpus.columns
In [5]: corpus.shape
# access to the whole dataframe
In [6]: corpus._data
# Having directly access to columns by calling them as an attribute
In [7]: corpus.semantic_class_actionType
In [8]:
# Using documentation
In [8]: corpus.procset_topic_bd.__doc__
# other generic and multipurpose functions
In [9]: corpus.procset_topic_bd('aut')
In [10]: corpus.plot_protein_domain_entity()
安装：
要运行NERO nlp，您需要安装python3.7+和pandas。对于安装，您可以使用pip或pip3进行安装。在
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