解析NEM12（间隔计量数据）和NEM13（累计计量数据）数据文件
nemreader的Python项目详细描述
NEM读卡器
澳大利亚能源市场运营商（aemo）定义了一个Meter Data File Format (MDFF)用于读取能源计费数据。 这个库旨在将这些nem12（间隔计量数据）和nem13（累积计量数据）数据文件解析为一个有用的python对象，以便在其他项目中使用。
用法
首先，读取nem文件：
fromnemreaderimportread_nem_filem=read_nem_file('examples/unzipped/Example_NEM12_actual_interval.csv')
您可以查看NMI和后缀（通道）的可用数据：
>print(m.header)HeaderRecord(version_header='NEM12',creation_date=datetime.datetime(2004,4,20,13,0),from_participant='MDA1',to_participant='Ret1')>print(m.transactions){'VABD000163':{'E1':[],'Q1':[]}}
标准后缀/通道在National Metering Identifier Procedure中定义。
E1是一般的消费渠道（对于nem13，11）。
最重要的是，你需要自己获取能源数据：
>fornmiinm.readings:>forchannelinm.readings[nmi]:>forreadinginm.readings[nmi][suffix][-1:]:>print(reading)Reading(t_start=datetime.datetime(2004,4,17,23,30),t_end=datetime.datetime(2004,4,18,0,0),read_value=14.733,uom='kWh',quality_method='S14',event='',read_start=None,read_end=None)
转换为CSV
您还可以以更可读的格式输出nem文件：
fromnemreaderimportoutput_as_csvfile_name='examples/unzipped/Example_NEM12_actual_interval.csv'output_file=output_as_csv(file_name)
它将所有通道的转置值输出到csv文件：
period_start,period_end,E1,Q1,quality_method
2004-02-01 00:00:00,2004-02-01 00:30:00,1.111,2.222,A
2004-02-01 00:30:00,2004-02-01 01:00:00,1.111,2.222,A
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