对网络科学的重大贡献

neet的Python项目详细描述


版权所有(c)2017-2018 bryan c.daniels,bradley karas,hyunju kim,
douglas g.moore,harrison smith,sara i.walker,siyu zhou


特此免费向获得本软件和相关文档文件副本(以下简称"软件")的任何人授予DEA许可。l
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上述版权声明和本许可声明应包含在本软件的所有
副本或实质性部分中。


本软件按"原样"提供,无任何明示或暗示的保证,包括但不限于适销性保证,
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作者或版权所有人都不对任何索赔、损害或其他
责任负责,无论是在合同诉讼、侵权诉讼或其他诉讼中,由软件或
软件的使用或其他交易引起的或与之相关的。


说明:#neet:模拟和分析网络模型

**neet**是一个python包,旨在为创建
和评估网络模型提供易于使用的api。在当前状态下,**neet**支持
模拟同步布尔网络模型,尽管该api被设计为
通用模型。未来的工作将实现异步更新机制和更通用的网络类型。

[![构建状态(travis ci)](https://travis-ci.org/elife-asu/neet.svg?branch=master)(https://travis ci.org/elife-asu/neet)
[![构建状态(appveyor)](https://ci.appveyor.com/api/projects/status/eyrn6l2wygeglnx5/branch/master?svg=true)(https://ci.appveyor.com/project/dglmoore/neet-awnxe/branch/master)

\```

请注意,在某些系统上,这需要管理权限。如果您没有管理员权限,或者只希望为您的用户安装**neet**,请通过`--user`标志:

``bash
$pip install--user neet
````

``bash
/>$git clone https://github.com/elife asu/neet
$cd neet
$python setup.py test
$pip install.
`````

\getting help
**neet**旨在帮助对使用和分析网络感兴趣的人
模特们能快速、无痛地完成工作。你的反馈是必不可少的。如果您在
文档中发现错误或有您想要请求的功能,请创建问题。您的贡献将使**neet**成为更好的工具。

如果您对**neet**感兴趣,请联系
开发人员。我们会让你跑起来!

<;dl>;
<;dt>;neet源代码库<;/dt>;
<;dd>;https://github.com/elife asu/neet<;/dd>;
<;dt>;neet问题跟踪程序<;/dt>;
<;dd>;https://github.com/elife asu/neet/issues<;/dd>;
<;dl>;


\r相关出版物

-Daniels,B.C.,Kim,H.,Moore,D.G.,Zhou,S.,Smith,H.B.,Karas,B.,
Kauffman,S.A.,和Walker,S.I.(2018年),"临界性区分了
生物调控网络集合"*Phys。牧师。lett.**121**(13),
138102,[doi:10.1103/physrevlett.121.138102](https://doi.org/10.1103/physrevlett.121.138102)


在以下平台上:

*Debian 8
*Mac OS X 10.11(El Capitan)
*Windows 10

史密斯,沃克,周思雨。此软件的免费使用是根据麻省理工学院的许可条款授予的。


有关
详细信息,请参阅[许可证](https://github.com/elife-asu/neet/blob/master/license)。


platform:windows
platform:os x
platform:linux

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