国家死亡指数（ndi）请求的格式数据。
ndi_formatter的Python项目详细描述
将数据表（csv/sas7bdat/json）转换为麻省理工学院许可下发布的国家死亡指数（ndi）格式的简单模块。
验证不是为了支持任意的ndi文件，而是由包含的格式化程序生成的文件。
请检查您自己的数据以确保其正确无误，并帮助改进当前的格式化程序/验证程序。
国家死亡指数用户指南。2013年，马里兰州，2013年。
*上述引文可在http://www.cdc.gov/nchs/nchs/data/ndi/ndi/ndi用户指南网站上获取。pdf
35 35 35 35 35
*python 3.3+
*可选软件包：
*dateutitil:启用日期推断（出生日期）
*sas7bdat：启用sas7bdat文件的解析
1.支持的数据文件，其中包含需要转换为ndi格式的信息。
2.每个受试者/记录必须有……
*姓名和社保号码
*姓名和出生年月
*社保号码和完整的出生日期和性别
4。安装python 3.3+
*建议安装anaconda 3 python发行版
*默认情况下anaconda将包含dateutil库
5。（可选）安装可选软件包：
*通过运行“pip install sas7bdat”安装sas7bdat
*通过运行“pip install dateutil”安装dateutil
*有关代理的问题，试试这个问题的答案：http://stackoverflow.com/questions/14149422/14149422/
<
要么使用pip:
>或者下载存储库：
pythonpy install.py install
35 35 35 35 35 35 35 35 35 35 35 35 35 35 35 35 35 35 35 35 35 \是的NDI格式化程序“@ CopyFiel.CONF”
BR/>α→Br/>多个纵横列>< Br/> >您可以在大多数选项上输出多个列（不是名称或出生日期，因为它们处理的复杂性）而不是id，因为这没有任何意义）通过向参数插入逗号分隔的值集。
如果列具有相同的输入，则只会生成一个输出。如果列具有不同的值，则将输出多个记录。
二级验证状态
（可选）提供文件。这将在格式化程序生成的ndi文件上启动验证程序。
验证有两种形式：
1。数据格式是否正确？（由验证器完成）
2.该记录是否可用于ndi审查？（由格式化程序和验证程序完成）
验证不是为了支持任意的ndi文件，而是由包含的格式化程序生成的文件。
请检查您自己的数据以确保其正确无误，并帮助改进当前的格式化程序/验证程序。
国家死亡指数用户指南。2013年，马里兰州，2013年。
*上述引文可在http://www.cdc.gov/nchs/nchs/data/ndi/ndi/ndi用户指南网站上获取。pdf
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*python 3.3+
*可选软件包：
*dateutitil:启用日期推断（出生日期）
*sas7bdat：启用sas7bdat文件的解析
1.支持的数据文件，其中包含需要转换为ndi格式的信息。
2.每个受试者/记录必须有……
*姓名和社保号码
*姓名和出生年月
*社保号码和完整的出生日期和性别
4。安装python 3.3+
*建议安装anaconda 3 python发行版
*默认情况下anaconda将包含dateutil库
5。（可选）安装可选软件包：
*通过运行“pip install sas7bdat”安装sas7bdat
*通过运行“pip install dateutil”安装dateutil
*有关代理的问题，试试这个问题的答案：http://stackoverflow.com/questions/14149422/14149422/
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要么使用pip:
>或者下载存储库：
pythonpy install.py install
35 35 35 35 35 35 35 35 35 35 35 35 35 35 35 35 35 35 35 35 35 \是的NDI格式化程序“@ CopyFiel.CONF”
BR/>α→Br/>多个纵横列>< Br/> >您可以在大多数选项上输出多个列（不是名称或出生日期，因为它们处理的复杂性）而不是id，因为这没有任何意义）通过向参数插入逗号分隔的值集。
如果列具有相同的输入，则只会生成一个输出。如果列具有不同的值，则将输出多个记录。
二级验证状态
（可选）提供文件。这将在格式化程序生成的ndi文件上启动验证程序。
验证有两种形式：
1。数据格式是否正确？（由验证器完成）
2.该记录是否可用于ndi审查？（由格式化程序和验证程序完成）
欢迎加入QQ群-->： 979659372
