离散数据的贝叶斯熵估计
ndd的Python项目详细描述
基本用法
熵 函数将频率计数向量作为输入 (一组类别或状态的观测频率)和字母大小 (具有非零概率的类数)并返回熵 估计值(以NAT为单位):
>>> import ndd >>> counts = [12, 4, 12, 4, 5, 3, 1, 5, 1, 2, 2, 2, 2, 11, 3, 4, 12, 12, 1, 2] >>> entropy_estimate = ndd.entropy(counts, k=100) >>> entropy_estimate 2.840012048914245