nbpython是用于快速网络原型的neral网络生成器
nb-python的Python项目详细描述
NB公司
神经网络块（又名：NB，或神经网络构建器）。这个库为你提供大量的花式积木，快速导入，打造你的强大。一些SOTA技巧和连接，如CSP，ASFF，Attention，BaseConv，Hardswish，所有这些都包括在快速原型你的模型。在
nb是一个来自工程的想法，我们用一些常见的模块建立模型，我们用SOTA技巧探索新的想法，但是所有这些东西都可以集中在一个地方，并用于模型的快速设计和原型设计。在
这个项目目前正在建设中，一旦我发现一些新的块，我将迅速更新它，在模型中真正起作用。另外，每个更新的块都将被记录在更新中。在
使用
下面是一个使用NB构建YoloV5的例子！在
构建conv层的一个简单示例：
^{pr2}$请注意，我们使用cfg到特定规范和激活的原因是为了让用户以yaml格式动态地切换他们的模型配置，而不是硬编码。在
更新
2020.09.12：添加了新的主干网：
SpineNet是一个专门用于检测的主干模型，它是一个主干，但可以做FPN的事情！！更多信息请参考谷歌的论文link。在
fromnb.torch.bakbones.spinenetimportSpineNetmodel=SpineNet()
在2020.09.11：新增区块：
在resnet.Bottleneck resnet.BasicBlock ConvBase
支持矩阵
我们在此处列出nb中的所有conv和block支持：
conv：- 转换
- 转换：https://arxiv.org/pdf/1903.10520.pdf
- 。。。在
Blocks：- CSP块：
版权所有
@Lucas Jin版权所有。在
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