标准模块。灵感来自哈斯克尔的前奏曲。
nalude的Python项目详细描述
目录
序言
我喜欢haskell，也希望haskell中的一些prelude函数可以在python中使用。
希望您喜欢用Nalude编写代码。
纳劳德
纳劳德是一个标准的模块，它的灵感来自哈斯克尔的前奏曲。因此，纳劳德也是 函数式编程库。
Nalude没有明确区分applicative函数和monadic函数，因为它们不是 在python的基本结构上有很好的区别。当然，主要原因是我也是 新鲜，
纳劳德试图实现以下功能：
- 折叠和遍历
- 列表
- 其他
- 特色菜
- 字符串
- 元组
- 压缩和解压缩
同时，它还实现了一些仅在python中可用的函数 包含在"extra"中。
函数结构
折叠和遍历
- foldr（f:callable[[b，a]，b]，init:b，t:sequence[a]）：序列的右结合折叠。
- foldl（f，init，t）：iterable的左结合折叠。与
reduce相同 - foldr1（f，t）：不带基本情况的foldr的变体。
- foldl1（f，t）：不带基本情况的foldl的变体。
- 乘积（nums）：计算数字的乘积。
- （需要帮助）遍历：将结构的每个元素映射到操作，评估这些操作 从左到右，收集结果。
- （需要帮助）序列：从左到右评估结构中的每个操作，并收集 结果。
列表
- 头（xs）：提取iterable的第一个元素。
- 最后（xs）：提取iterable的最后一个元素。
- 空（xs）：测试序列是否为空。
- 无限列表
迭代（f，x）：生成f到x的重复应用的元组。
重复（x）：重复x。
复制（n，x）：返回长度n的列表，x是每个元素的值。
循环（xs）：将一个Iterable绑定到无限大的圆圈。
子列表
- 尾部（xs）：提取列表头部之后的元素。
- init（xs）：提取iterable的所有元素，最后一个除外。
- 获取（n，xs）：返回序列xs的前n个元素。
- 删除（n，xs）：返回xs的主元素在前n个元素之后。
- splitat（n，xs）：返回一个元组，其中第一个元素是长度为n和的xs前缀 第二个元素是序列xs的剩余部分。
- takewhile（p，xs）：返回满足谓词p的元素的xs的最长前缀。
- dropwhile（p，xs）：返回takewhile（p，xs）之后剩余的后缀。
- （需要懒惰的帮助）SPAN（p，xs）：等于（takewhile（p，xs），dropwhile（p，xs））。
- （需要懒惰的帮助）break（p，xs）：等于（takewhile（非p，xs）， dropwhile（不是（p，xs））。
其他
- id（x）：标识功能。
- const（x，u）：对所有输入计算为x。
- o（f1，f2）：（.）函数组成
- flip（f）：flip将其两个参数按f的相反顺序排列。
- 直到（p，f，x）：产生应用f直到p保持的结果。
字符串
- 行：在换行符处将字符串分解成字符串列表。
- 取消行（xs）：行的逆操作，在每个行上附加一个新行。
- 单词：将字符串拆分为单词列表，单词列表由空格分隔。
- unwords（xs）：单词的逆运算，用空格连接单词。
特色菜
- 非（f）：布尔型"非"。
- 全部（p，xs）：确定结构的所有元素是否满足p。
- 任何（p，xs）：确定结构的sny元素是否满足p。
- concat（xss）：序列容器中所有元素的连接。
- concatmap（f，xss）：将函数映射到容器的所有元素上，并将 结果列表。
元组
- fst（t）：提取元组的第一个分量。
- snd（t）：提取元组的第二个分量。
- 咖喱（f，a，b）：将未载波函数转换为curry函数。
- uncurry（f，a b@（a，b））：将curried函数转换为成对的函数。
压缩和解压缩
- zipWith（f，*seqs）：zipWith是映射（f，zip），但f接受单独的参数而不是元组
- 解压缩（对）：将一个iterable对转换成一个序列元组。（不懒）
额外
- 展平（xs，*，ignore=（dict，））：将iterable的iterable展平为单个iterable。它将
忽略
忽略元组中的实例。
开始
安装
pip install nalude
epoligue
历史记录
0.3.0版
- 数据：<；2019年3月10日>；
- 添加：-可展平时自定义忽略。
0.2.0版
- 数据：<；2019年2月15日星期五>；
- 添加：-额外展平。
0.1.0版
- 数据：<；2019年2月6日星期三>；
- 纪念版：第一次发行。
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