NAFFoLiAPy 0.1.1

安装

要克隆此存储库并进行安装，请执行以下操作：

• $ git clone https://github.com/cltl/NAFFoLiAPy.git
• $ cd NAFFoLiAPy
• $ python3 install setup.py

您可能需要为python 2.7使用python2，并且可能需要包含sudo 如果要全局安装包。我们建议使用python virtualenv不过。在执行之前创建并激活一个 以上步骤：

• $ virtualenv --python=python3 naffoliaenv
• $ . naffoliaenv/bin/activate

或者，使用像anaconda这样的python发行版。

NaF到叶面

naf2folia当前支持以下转换：

• 原始文本

• 代币和条款

  • 尚未支持多令牌条款！
  • 在转换过程中保留偏移信息

• 词性

  • naf的形态句法特征（morphofeat）被转换为第二类词类（不同集合）。

• 引理

• 词汇语义意义（纳夫河的WordNet外部引用）< /dt >

  • 在NAF中，这些是关于术语的外部参考
  • 只有已知资源才支持转换为叶感。
  • 嵌套的外部引用使用folia的特征机制表示。

• 命名实体

  • NAF的“实体”图层中的外部参照将转换为叶面路线。

• 标记

  • 转换为叶实体
  • naf的markables层中的外部参照将转换为folia对齐

• 共同引用和事件作为共同引用
• 块

• 语义角色和谓词

  • 谓词级别上的外部引用（通常为framenet）转换为folia sense

• 依赖关系

• 时间表达式

  • 时间表达式转换为叶实体

• 情绪分析（意见层）

• 元数据

  • folia的原生元数据方案用于转换naf的fileDesc和public元素中的信息。
  • 来自语言预处理器的信息尚未转换。

尚未列出的任何内容都不受支持。工具会在任何时候发出警告 遇到一些它还不能尽可能多地转换的东西，但这是 不能保证。

叶面至naf

folia2naf当前支持以下转换：

• 原始文本（从标记创建）

• 文字到文字和术语

  • NAF捕获未考虑的多个令牌的可能性
  • 偏移量和长度来自字符串和空格信息

  • 词性：

    • 取自pos元素：naf的morphofeat=folia的pos类，naf的pos=folia的pos头

  • 引理
  • 块
  • 实体
  • 依赖关系

尚未列出的任何内容都不受支持