无需转录的语音分析（同步语音）
my-voice-analysis的Python项目详细描述
##新版本有一个新的脚本和修复的错误
My Voice Analysis是一个用于分析语音（同时语音，高熵）的Python库，无需转录。它会打断话语并检测音节边界、基频轮廓和共振峰。其内置功能识别和测量：
1.性别识别，
2.语音语气（语义分析），
3.语音后验评分
4.清晰度，
5.语音率，
6.填充词，
7.f0统计。
s.m witt和s.j.young[4]和
yannick jadoul[5]。
强度峰（db）在强度峰前和强度峰后均被视为潜在的音节核。
我的语音分析是独一无二的，其目的是提供一个完整的定量和分析方法来研究语音的声学特征。此外，还可以通过使用python的功能对这些特性进行进一步的分析，从而对语音模式提供更有趣的见解。
此库面向语言学家、科学家、开发人员、语音和语言治疗诊所以及研究人员。请注意，我的语音分析目前处于初始状态，但正在进行
开发。虽然目前提供的功能数量不多，但在接下来的几个月里，还将添加更多的功能。
====
以及Windows:
----pip安装我的语音分析
--------
，或者，要将安装的版本更新到最新版本：
----pip安装-u我的语音分析
--------
注意：
安装我的语音分析之后，从以下位置复制文件：https://github.com/shahabks/my-voice-analysis--
--https://github.com/shahabks/my-voice-analysis--
，并保存到保存音频文件进行分析的目录中。
音频文件必须采用*.wav格式，以44 kHz采样帧和16位分辨率录制。
若要检查“我的语音分析”功能的工作方式，请检查位于https://github.com/shahabks/my voice analysis上的
--examples.docx。---
My voice analysis由日本Myolution Lab开发。它是mysolution lab新一代语音识别和分析项目的一部分。计划通过添加更高级的功能来丰富我的语音分析功能。
--https://shahabks.github.io/mysolution-lab-ai/
My Voice Analysis是一个用于分析语音（同时语音，高熵）的Python库，无需转录。它会打断话语并检测音节边界、基频轮廓和共振峰。其内置功能识别和测量：
1.性别识别，
2.语音语气（语义分析），
3.语音后验评分
4.清晰度，
5.语音率，
6.填充词，
7.f0统计。
s.m witt和s.j.young[4]和
yannick jadoul[5]。
强度峰（db）在强度峰前和强度峰后均被视为潜在的音节核。
我的语音分析是独一无二的，其目的是提供一个完整的定量和分析方法来研究语音的声学特征。此外，还可以通过使用python的功能对这些特性进行进一步的分析，从而对语音模式提供更有趣的见解。
此库面向语言学家、科学家、开发人员、语音和语言治疗诊所以及研究人员。请注意，我的语音分析目前处于初始状态，但正在进行
开发。虽然目前提供的功能数量不多，但在接下来的几个月里，还将添加更多的功能。
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以及Windows:
----pip安装我的语音分析
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，或者，要将安装的版本更新到最新版本：
----pip安装-u我的语音分析
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注意：
安装我的语音分析之后，从以下位置复制文件：https://github.com/shahabks/my-voice-analysis--
--https://github.com/shahabks/my-voice-analysis--
，并保存到保存音频文件进行分析的目录中。
音频文件必须采用*.wav格式，以44 kHz采样帧和16位分辨率录制。
若要检查“我的语音分析”功能的工作方式，请检查位于https://github.com/shahabks/my voice analysis上的
--examples.docx。---
My voice analysis由日本Myolution Lab开发。它是mysolution lab新一代语音识别和分析项目的一部分。计划通过添加更高级的功能来丰富我的语音分析功能。
--https://shahabks.github.io/mysolution-lab-ai/
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