音乐生成预处理模块
musicgen的Python项目详细描述
《音乐》 musicgen是一个音频预处理模块，用于为generating music中的神经网络准备数据集。建立在Music21和YouTube上
功能
- 从url下载歌曲和视频
- 从音乐中获取音符
- 为神经网络准备数据集
安装
$ pip install musicgen
获取注释（路径='*.mid'）
从MIDI文件中获取所有音符和和弦
参数：
路径：带有MIDI扩展名的歌曲的路径。默认情况下为–mid–mid–mid–mid–mid–mid–mid–mid–mid–mid–mid–mid–mid–mid–mid–mid–mid–mid–mid–mid–mid–mid–mid–mid–mid–
返回：
从MIDI文件中获得的注释列表
下载带有URL的歌曲（URL，音频类型='MP3'，质量='192'）
将给定视频URL中的视频音频下载到当前工作目录。
参数：
url：（string）视频的url
音频类型：（字符串）“aac”、“flac”、“mp3”、“m4a”、“opus”、“vorbis”或“wav”。默认情况下为MP3
创建MIDI（预测输出，name='output'）
将预测的输出转换为notes，并从当前工作目录中的notes创建一个midi文件。
参数：
预测输出：训练模型的输出预测。
name：（string）生成文件的名称。默认输出。
准备序列（注释，n_vocab，序列长度=100）
准备神经网络使用的序列
参数：
备注：（list）MIDI文件的备注
n_vocab:（int）唯一音符数
序列长度：（int）所需的时间步数。默认为100。
返回：
网络输入，网络输出
使用URL（URL）下载视频
将视频从给定的url下载到当前工作目录中。
参数：
url：（string）视频的url
下载视频（路径）
将视频从文本文件中的url下载到当前工作目录中。
参数：
path：（string）包含url的文本文件的路径
下载歌曲（路径）
将视频音频从文本文件中的url下载到当前工作目录中。
参数：
path：（string）包含url的文本文件的路径。
歌曲注释到pickle（路径，输出）
将MIDI文件的注释保存为pickle对象。
参数：
path：（string）歌曲的路径
output:（string）pickle文件的名称。
生成注释（模型、网络输入、Pitchnames、N-U vocab）
从经过训练的路缘石模型生成注释
参数：
模型：用于预测的训练keras模型
网络输入：网络输入
投手姓名：笔记中的一组项目。使用pitchnames=sorted（set（item for item in notes））
n_vocab:（int）唯一音符数
返回：
预测输出
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