Muscima++音乐符号数据集的工具。
muscima的Python项目详细描述
#mu sc ima
``muscima`（**mu**sic**sc**ore**ima**ges）包实现了[muscima++]（https://ufal.mff.cuni.cz/muscima）音乐符号数据集的数据模型。
[！[构建状态]（https://travis-ci.org/hajicj/muscima.svg？branch=master）（https://travis ci.org/hajicj/muscima）
[！[PYPI版本]（https://badge.fury.io/py/muscima.svg）（https://badge.fury.io/py/muscima）
[！[文档状态]（https://readthedocs.org/projects/muscima/badge/？（https://muscima.readthedocs.io/en/latest/index.html）
[！[许可证：cc by-nc-sa 4.0]（https://img.shields.io/badge/license mit brightgreen.svg）]（license.txt）
[！[覆盖状态]（https://coveralls.io/repos/github/hajicj/muscima/badge.svg？branch=master）（https://coveralls.io/github/hajicj/muscima？分支=主）
[！[codecov]（https://codecov.io/gh/hajicj/muscima/branch/master/graph/badge.svg）（https://codecov.io/gh/hajicj/muscima）
尽管基于doctest的测试套件仅适用于python 3，但此软件包应同时适用于python 2.7和python 3.6，
入门
1。安装此软件包：``pip install muscima`
2。下载[Muscima++数据集]（https://lindat.mff.cuni.cz/repository/xmlui/handle/11372/lrt-2372）。
3.运行[教程]（https://muscima.readthedocs.io/en/latest/tutorial.html tutorial）。
\dataset
数据集本身可供下载
[此处]（https://lindat.mff.cuni.cz/repository/xmlui/handle/11372/lrt-2372）由于其派生性质，许可不同：
[！[ABC]（https://img.shields.io/badge/dataset_version-1.0-brightgreen.svg）]（https://lindat.mff.cuni.cz/repository/xmlui/handle/11372/lrt-2372）
[！[许可证：cc by-nc-sa 4.0]（https://img.shields.io/badge/license cc%20by--nc--sa%204.0-blue.svg）]（https://creativecommons.org/licenses/by-nc sa/4.0/）
（注意将会有许多小版本，当我们尝试通过PIP总是保持
BR/> 0.3.2BR/> -BR/>＊BR/>增加了更容易的分布。
BR/> 0.3.1BR/> -BR/> BR/> *固定SETUP.PY BUG。cropobject
来自不同的文档。
*``cropobject``全局命名空间现在也可以通过
``cropobject.set_dataset（）`
*更新自述文件来描述测试情况。
0.3.0
----
``muscima`（**mu**sic**sc**ore**ima**ges）包实现了[muscima++]（https://ufal.mff.cuni.cz/muscima）音乐符号数据集的数据模型。
[！[构建状态]（https://travis-ci.org/hajicj/muscima.svg？branch=master）（https://travis ci.org/hajicj/muscima）
[！[PYPI版本]（https://badge.fury.io/py/muscima.svg）（https://badge.fury.io/py/muscima）
[！[文档状态]（https://readthedocs.org/projects/muscima/badge/？（https://muscima.readthedocs.io/en/latest/index.html）
[！[许可证：cc by-nc-sa 4.0]（https://img.shields.io/badge/license mit brightgreen.svg）]（license.txt）
[！[覆盖状态]（https://coveralls.io/repos/github/hajicj/muscima/badge.svg？branch=master）（https://coveralls.io/github/hajicj/muscima？分支=主）
[！[codecov]（https://codecov.io/gh/hajicj/muscima/branch/master/graph/badge.svg）（https://codecov.io/gh/hajicj/muscima）
尽管基于doctest的测试套件仅适用于python 3，但此软件包应同时适用于python 2.7和python 3.6，
入门
1。安装此软件包：``pip install muscima`
2。下载[Muscima++数据集]（https://lindat.mff.cuni.cz/repository/xmlui/handle/11372/lrt-2372）。
3.运行[教程]（https://muscima.readthedocs.io/en/latest/tutorial.html tutorial）。
\dataset
数据集本身可供下载
[此处]（https://lindat.mff.cuni.cz/repository/xmlui/handle/11372/lrt-2372）由于其派生性质，许可不同：
[！[ABC]（https://img.shields.io/badge/dataset_version-1.0-brightgreen.svg）]（https://lindat.mff.cuni.cz/repository/xmlui/handle/11372/lrt-2372）
[！[许可证：cc by-nc-sa 4.0]（https://img.shields.io/badge/license cc%20by--nc--sa%204.0-blue.svg）]（https://creativecommons.org/licenses/by-nc sa/4.0/）
（注意将会有许多小版本，当我们尝试通过PIP总是保持
BR/> 0.3.2BR/> -BR/>＊BR/>增加了更容易的分布。
BR/> 0.3.1BR/> -BR/> BR/> *固定SETUP.PY BUG。cropobject
来自不同的文档。
*``cropobject``全局命名空间现在也可以通过
``cropobject.set_dataset（）`
*更新自述文件来描述测试情况。
0.3.0
----
欢迎加入QQ群-->： 979659372
