多处理应用程序记录器
multiprocessing-logging的Python项目详细描述
多处理测井
当使用multiprocessing模块时，日志记录变得不那么有用，因为
子进程应该记录到单个文件/流，否则会有
记录变得混乱。
这个简单的模块实现了一个Handler，当在根上设置时
Logger将处理记录到主进程的隧道，以便
他们处理得很好。
它目前在Linux和Python2.7&3.5+中进行了测试。
pypy3挂起测试，所以我不建议使用它。
Pypy最近似乎在工作。
用户对它进行了测试，并报告它使用python 3.5和3.6在windows上工作。
原点
这个库是从StackOverflow post一字不差地获取的 并提取到一个模块中，这样我就不必在每个 项目。
后来，有了一些改进。
用法
在开始日志记录之前，但在配置日志记录框架（可能使用logging.basicConfig(...)）之后，请执行以下操作：
importmultiprocessing_loggingmultiprocessing_logging.install_mp_handler()
就这样。
具有多处理功能。池
使用池时，请确保在实例化池之前调用install_mp_handler，例如：
importloggingfrommultiprocessingimportPoolfrommultiprocessing_loggingimportinstall_mp_handlerloggig.basicConfig(...)install_mp_handler()pool=Pool(...)
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