mrldb 0.0.29

mrldb由rémi"mr e-rl"langdorph编写

版权所有（c）2019 Rémi Langdorph-mrerl@warlegend.net（在麻省理工学院许可下）

mrldb是用于python的powerfull数据库处理程序

链接：

pypi项目

Github回购

使用pypi安装：

pip install mrldb

此包支持以下数据库系统：mariadb、mysql、cassandra、sqlite3

文档

• mrldbcluster）：可以通过mdbcl访问最后创建的mrldbcluster数据库集群。

  • mrldbcluster获取（名称）：从别名或名称返回mrldb。

  • mrldbcluster添加（名称，db，别名=[]）：添加具有名称的对象（如果对象具有相同名称，则覆盖），并链接别名

  • mrldbcluster添加别名（名称，别名）：将别名链接到名称

  • mrldbcluster获取群集信息：：返回一个包含所有连接配置的dict{"name"：{config…}

  • mrldbcluster[名称]：从别名或名称返回数据库

  • 对于名称，connection inmrldbcluster：遍历元组列表（dbname，connection）

  • mrldbclusterdbs:adict与所有连接{"conn1"：<；mrldb>；，…}

  • mrldbcluster别名:adict包含所有别名和域名{"alias"："realname"…}

frommrldbimportMrlDBCluster,mdbclmycluster=MrlDBCluster()

• mdbcl：返回上次创建的mrldbcluster

print(mdbcl)

• mdbstr：生成SQL命令的对象（str）（与mrldb类中包含的对象相同）
  • mdbstr插入（表，数据）：returnstr命令插入新记录
    • table是必须执行insert的表的str。
    • 数据是带要插入{"col1"："value1"，"col2"，3.14}的列和值的dict
  • mdbstr更新（表，数据，conds=none）：returnstr更新现有记录的命令
    • 表是必须执行更新的表的str。
    • 数据用列和值更新{"col1"："value1"，"col2"，3.14}
    • cond是一个str对象作为"col1="test"和col2=5"或nonetype对象，如果您想更新表的所有记录的话
  • mdbstr选择（表格，列，conds=none）：returnstr获取记录值的命令
    • table是执行select的表的str。
    • 数据是带有要获取的列的列表或获取所有列的"*"。
    • cond是一个str对象，如"col1="test"和col2=5"或nonetype对象，如果要选择表的所有记录

mrldb类

• mrldb基类：（mrldbcassandra、mrldbmsql、mrldbsqlite的基类）

  • mrldb插入（表，数据）：插入新记录
    • 表是astr。
    • 数据是带要插入{"col1"："value1"，"col2"，3.14}的列和值的dict
  • mrldb更新（表，数据，conds=none）：更新现有记录
    • 表是必须执行更新的表的str。
    • 数据用列和值更新{"col1"："value1"，"col2"，3.14}
    • cond是一个str对象作为"col1="test"和col2=5"或nonetype对象，如果您想更新表的所有记录的话
  • mrldb选择（表、列，conds=none）：获取记录值
    • table是执行select的表的str。
    • 数据是带有要获取的列的列表或获取所有列的"*"。
    • cond是一个str对象，如"col1="test"和col2=5"或nonetype对象，如果要选择表的所有记录
  • mrldbinit（）：从数据库结构中创建（或忽略（如果它们已经存在）表
  • mrldb光标：一个连接，您可以使用mrldb光标执行（命令）
  • mrldb结构：db结构的dict或未指定的nonetype对象
  • mrldb\u配置：连接配置的dict
  • mrldb获取信息：返回mrldb配置

• mrldbcassandra（集群，db=none，structure=none，username=none，password=none）：卡桑德拉集群处理程序，需要库卡桑德拉驱动程序

  • 您可以使用所需的数据库，也可以不使用它
  • 用户名和密码仅用于PlainTextAuthProvider，如果您为数据库配置了用户和密码，则我们将以匿名方式连接

• mrldbmsql（主机，数据库=none，结构=none，用户=none，密码=none）：Cassandra集群处理程序，需要库MySQL

  • 主机是主机的IP地址或主机的DNS可解析名称
  • 您可以使用所需的数据库
  • 用户名和密码仅用于PlainTextAuthProvider，如果您为数据库配置了用户和密码，则我们将以匿名方式连接

• mrldbsqlite（file，structure=none，autocommit=0）：sqlite文件处理程序，需要基本库sqlite3（不建议使用）

  • 文件是sqlite3 db file
  • autocommit是每个autocommit之间的时间（以秒为单位）（可以是浮点数），如果设置为0（默认值），则禁用此选项。

结构参数

使用structure，可以在dict中获取每个记录的列名和结果

结构是所有db类的参数，它必须是none项目或措辞：

MrlDBCassandra(...,structure={"table0":{"col1":"integer unique","col2":"text"},"table2":{"name":"text"}},...)

教程脚本：

frommrldbimportMrlDBCassandra,MrlDBCluster,mdbcl,mdbstr

• 我们将一个简单的cassandra集群添加到mrldb集群，将cc0设置为db的别名

mdbcl.add("cassandracluster0",MrlDBCassandra("127.0.0.2"),aliases=["cc0"])

• 我们可以在此连接中添加其他别名：

mdbcl.addalias("cassandracluster0",["cc0_","cassandra0","testcluster"])

• 您可以使用密码和用户名连接到主机

mdbcl.add("cassandracluster1",MrlDBCassandra("127.0.0.3",username="admin",password="something"))

• 也可以指定数据库

mdbcl.add("cassandracluster2",MrlDBCassandra("127.0.0.4",database="mydbtest",aliases=["cc3"]))

• 最好的是，您可以提供具有高级功能的数据库结构

pip install mrldb

pip install mrldb

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pip install mrldb

pip install mrldb

pip install mrldb

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