muse python数据分析框架是针对gto上下文中muse数据的分析而设计的一个python框架。

mpdaf的Python项目详细描述


mpdaf是一个开源(bsd)的muse python数据分析框架 许可的)python包,由CRAL开发和维护,部分由erc高级赠款资助 339659-musicos(有关详细信息,请参见Authors and Credits)。

它已经在MUSE Consortium中开发和使用了几年,并且在 社区。

它提供了一些工具来处理特定于muse的数据(原始数据、像素表, 等),以及更一般的数据,如光谱、图像和数据立方体。尽管 它的主要用途是处理muse数据,也可以与其他数据一起使用。 数据,例如HST图像。

mpdaf还提供了muselet,一个基于sextractor的工具来检测 一个数据立方体,以及一种在一个源上一次性收集所有信息的格式 文件。

bug报告、评论和开发帮助都是非常受欢迎的。

mpdaf 3.0需要python3.5或更高版本。它是第一个支持 只有Python3。Older versions罐 为仍需要Python2的用户安装。

报告问题

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首选方法是在the MPDAF gitlab issue page上创建新问题。这需要创建 如果你没有git-cral上的帐户 一个。若要创建帐户,请将电子邮件发送到 mpdaf-support@osulistes.univ-lyon1.fr

引用

mpdaf可以用ASCL引用(ADSBibTeX), 并在ADASS XXVI上提交,诉讼程序在 arXivADSBibTeX)。

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