Monk分类CPU后端keras

monk-keras-cpu的Python项目详细描述


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Monk是一个低代码深度学习工具,是计算机视觉的统一包装器。

VersionBuild_Status

目录

样品陈列柜

创建图像分类实验。

  • 解折叠数据集
  • 设置时间段数
  • 跑步训练
ptf=prototype(verbose=1)ptf.Prototype("sample-project-1","sample-experiment-1")ptf.Default(dataset_path="./dataset_cats_dogs_train/",model_name="resnet18",freeze_base_network=True,num_epochs=2)ptf.Train()

推理 ^{pr2}$

比较实验

  • 添加使用不同超参数创建的实验
  • 生成比较图
ctf=compare(verbose=1);ctf.Comparison("Sample-Comparison-1");ctf.Add_Experiment("sample-project-1","sample-experiment-1");ctf.Add_Experiment("sample-project-1","sample-experiment-2");...ctf.Generate_Statistics();

安装

支持

  • 操作系统
    • Ubuntu 16.04
    • Ubuntu 18.04版
    • Mac操作系统
    • 窗口
  • Python
    • 版本3.6
    • 版本3.7
  • 库达
    • 版本9.0
    • 版本9.2
    • 版本10.0
    • 版本10.1

有关安装说明,请访问:Link

研究路线图

文件

TODO-2020年

TODO-2020-功能

  • [x] 模型可视化
  • []预处理数据可视化
  • []学习功能可视化
  • []n尺寸数据输入-npy-hdf5-dicom-tiff
  • [x] 多标签图像分类
  • [x] 定制模型开发

TODO-2020-概述

  • []纳入政治公众人物编码标准
  • [x] 功能文件
  • [x] 处理多个版本的库
  • [x] 添加单元测试
  • []供款指南

TODO-2020-后端支持

  • []Tensorflow 2.0版
  • []链接器

TODO-2020-外部图书馆

  • []张索加速度
  • []英特尔加速
  • []Echo AI-用于激活功能

版权所有

版权所有2019年起,Tessellate Imaging Private Limited根据Apache许可证2.0版(“许可证”)授权;除非遵守许可证,否则不得使用此项目的文件。此存储库中的许可证文件中提供了许可证的副本。在

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