用于设置和分析Modelica仿真实验的实用程序
ModelicaRes的Python项目详细描述
设置和分析Modelica模拟
ModelCares是一个免费的开源工具，可用于
- 生成模拟脚本，
- 加载和浏览数据，
- 执行自定义计算，
- 对结果组进行筛选和排序，
- 制作各种绘图和图表，以及
- 通过pandas将数据导出为各种格式。
这些数字是通过matplotlib生成的，它提供了一组丰富的 出版物质量绘图例程。ModelCares有创建和 自动标记XY图、Bode图和Nyquist图以及Sankey图。 modelicares可以编写脚本，也可以在带有math的交互式Python会话中使用 以及NumPy中的矩阵函数。
图形是通过matplotlib生成的，它提供了丰富的绘图集 日常工作。ModelCares有创建和自动标记的方法 xy plots，Bode和Nyquist绘图，以及Sankey diagrams。模型可以 在数学和矩阵的交互式Python会话中编写或使用脚本 来自NumPy的函数。
目前，modelicares只加载dymola/OpenModelica格式的结果 （*.mat），但加载函数是模块化的，因此其他格式可以是 很容易添加。
请参阅教程，该教程以IPython notebook的形式提供 或者作为static page在线。 有关完整文档和更多示例，请参见main website。
有关更改的列表，请参见change log。
安装
首先，安装依赖项。如果您有 setuptools模块。但是，SciPy>；=0.10.0必须根据 按照http://www.scipy.org/install.html上的说明。guis要求 Qt，可以通过PyQt4、guidata或PySide安装。
然后安装ModelCares。最简单的方法是使用pip：
pip install modelicares
在Linux上，可能需要具有根权限：
sudo pip install modelicares
安装modelicares的另一种方法是下载并提取 包裹。main website、GitHub repository和PyPI page 有包含源代码、示例和支持的副本 用于生成文档和运行测试的文件。一旦有副本，运行 从基本文件夹执行以下命令：
python setup.py install
或者，在Linux上：
sudo python setup.py install
那matplotlibrc file 文件对matplotlib的默认值有一些建议的修订。使用它，复制 它指向工作目录或matplotlib的配置目录。见 http://matplotlib.org/users/customizing.html了解详细信息。
学分
主要作者是凯文·戴维斯。代码来自：
- Richard Murray（control.freqplot-是python-control的一部分），
- joerg raedler（从DyMat展开Modelica变量树的方法），
- 杰森灌浆（ArrowLine class），和
- 杰森·希里斯（efficient base-10 logarithm）。
Arnout Aertgeerts，Kevin Bandy提供了建议和错误修复， 托马斯·贝特利希、莫里茨·劳斯特、马丁·舍伦德、迈克·蒂勒和迈克尔 更湿润。
许可条款和开发
modelicares在BSD-compatible license下发布。拜托 共享您所做的任何修改（最好作为对^{tt1}的拉取请求$ 为了帮助他人的分支。有一些有用的 hooks folder中的开发脚本。如果你发现 巴格，请report it。如果你有 建议，请share them。
另请参见
欢迎加入QQ群-->： 979659372
