模型集线器
modelhub的Python项目详细描述
#ModelHub
用于管理模型的cli工具。
##命令
它获取一个tensorflow savemodel文件，将其与版本和元数据信息一起上载，并将其签出到本地。
-信息模型名称[@版本号]
-创建model_name-m“comment”
-提交model_name-m“comment”[-batching_config=batching_config.txt]model_path
-签出型号名称[@版本号]
-部署模型名[@版本号][CPU/GPU][联机/脱机][实例号][脱机]
##ntf模型
ModelHub在逻辑上仅支持上载基于TensorFlow的模型。从0.0.8开始，它支持ntf模型。
要准备ntf模型，需要创建一个包含两个子文件夹的新文件夹：变量和资产
- 变量：存储经过培训的模型
- 资源：存储任何其他数据文件，例如功能字典。
##python api 通过 按型号名称[和版本]获取型号路径
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