modelaverage 1.0.1

模型平均值

` model average是一个pip包，它根据[keras模型中的平均权重]（https://stackoverflow.com/questions/48212110/average weights in keras models）的启发，生成“相同模型”中模型权重的平均权重。我创建这个pip包是为了使用像“kubernetes”这样的分布式计算环境。

用法

1. pip install modelaverage或git clone https://github.com/graykode/modelaverage && python setup.py install
2. 使用函数average(modellist)
   • 模型列表：模型文件名的列表。
   • 返回：平均重量模型

示例

请参见示例

importtensorflowastffrommodelaverageimportaveragemodellist=['models/mnist1.h5','models/mnist2.h5','models/mnist3.h5','models/mnist4.h5','models/mnist5.h5','models/mnist6.h5','models/mnist7.h5','models/mnist8.h5','models/mnist9.h5']averaged_model=average(modellist)forwinaveraged_model.get_weights():print(w.shape)

作者

• 姓名：郑泰桓（@graykode）
• 电子邮件：nlkey2022@gmail.com

标签：

• 模型
• model
• models
• tf
• keras
• h5
• average
• 重量
• 型号

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