mne的图形用户界面
mnelab的Python项目详细描述
mnelab
用于MNE的图形用户界面（gui），这是一个基于python的eeg/meg分析工具箱。
依赖性
mnelab要求python>；=3.6。此外，还需要以下python包：
- PyQt5>；=5.6.0
- numpy>；=1.8.1
- scipy>；=0.17.1
- matplotlib>；=2.0.0
- mne>；=0.17
可选依赖项在安装时提供附加功能：
- scikit-learn（通过fastica进行ica计算）
- python-picard（通过picard进行ica计算）
- pyEDFlib（将原始数据导出到edf/bdf）
- pyxdf（导入xdf文件）
一般来说，我建议总是使用最新的包版本。
附加功能
mnelab提供了mne中尚未提供的以下功能：
安装
通过PIP
最新版本可在PyPI上获得，并可与以下组件一起安装：
pip install mnelab
mnelab
最后一行中的mnelab命令启动应用程序。
通过conda
可以从conda-forge安装（非官方，但定期更新）conda包。 我们强烈建议将mnelab安装到自己的专用环境中，以确保顺利安装。 以及操作：
conda create -y --name mnelab -c conda-forge mnelab
conda activate mnelab
mnelab
最后一行中的mnelab命令启动应用程序。
本conda包的任何问题都应报告给
issue tracker。
独立安装程序
一个独立的安装程序将很快可用。
开发版本
按照以下步骤使用mnelab的最新开发版本：
- Download the source code并将其解压缩到您选择的文件夹中。
- 打开一个终端，转到解压mnelab源的文件夹。
- 最后，运行
python3 -m mnelab启动mnelab（如果这不起作用，请尝试python -m mnelab，只需确保使用python 3，因为不支持python 2）。
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