利用多层感知神经网络分类器对多波段图像进行监督分类。基于scikitlearn的神经网络mlp分类器。依赖项：pyqtgraph、matplotlib和sklearn。请参见主页以获取清晰的安装说明。
mlp-image-classifier的Python项目详细描述
Neural Network mlpclassizer软件包既是一个QGIS插件，也是一个独立的python包 为多波段被动光学遥感数据提供了一种有监督的分类方法。 它使用了一个多层感知（MLP）神经网络分类器，并基于神经网络MLP分类器 通过scikit学习：https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.neural_network.MLPClassifier.html。在
该项目最初由Lieven p.C.Verbeke（根特大学，森林管理和 空间信息技术）。它是用C++编写的，在2019—2020中移植到PyQGIS中。它是在一个 开放源代码环境，以鼓励工具的进一步开发。在
说明页位于<；https://mlp-image-classifier.readthedocs.io>；。在
代码repository位于https://bitbucket.org/kul-reseco/lnns。在
请给我们信用
使用神经网络MLP分类器时，请使用以下引文：
Crabbé，A.H.，Cahy，T.，Somers，B.，Verbeke，L.p.，Van Coillie，F.（2020年）。神经网络mlp分类器（x.x版）[软件]。可从https://bitbucket.org/kul-reseco/lnns。
确认
软件和用户指南是基于线性神经网络模拟器[C++软件]： 根特大学森林管理和空间信息技术实验室，利文P.C.韦贝克
QGIS插件的修改主要是通过BELSPO（比利时科学政策办公室）资助的 STEREO III计划的一部分——LUMOS项目——SR/01/321。在
{LUMOS的logo是免费的。在
软件许可证
这个程序是自由软件：你可以根据GNU的一般公众条款重新发布和/或修改它 由自由软件基金会发布的许可证，许可证的版本3或任何更高版本。在
发布这个程序是希望它能有用，但是没有任何保证，甚至没有隐含的保证 对适销性或适合某一特定目的的保证。有关更多详细信息，请参阅GNU通用公共许可证。在
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