轻松地将机器学习模型作为rest api提供。轻量级模型生命周期管理。

mllaunchpad的Python项目详细描述


开始

直接安装

$ pipenv install mllaunchpad

(或者如果您没有pipenv,请安装mllaunchpad)

下载 示例文件 从ml launchpad github repo。其中一些可能需要安装 一些额外的软件包(如scikit learn)依赖于他们演示的内容。

源安装

  • 待办事项:删减此节/合并 contribution 。 有关更好的源代码安装指南,请参见 安装

将存储库作为zip文件下载并解压缩,或者克隆存储库 使用git:

$ git clone git@github.com:schuderer/mllaunchpad.git

转到终端中的 mllaunchpad 目录:

$cd mllaunchpad

如果您有可用的pipenv(如果没有,可以很容易地安装 使用 pip install pipenv ,创建包含 依赖关系。

$ pipenv install

(如果您想尝试这些示例,请使用pipenv install 所有示例都需要所有的开发依赖项,所以不要担心 如果在安装所有组件时出现问题,请执行此操作)

此环境现在包含所有必需的包。激活这个 环境,输入:

$ pipenv shell

没有 pipenv?查看文件pipfile 依赖项可能需要安装。

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