轻松地将机器学习模型作为rest api提供。轻量级模型生命周期管理。
mllaunchpad的Python项目详细描述
开始
直接安装
$ pipenv install mllaunchpad
(或者如果您没有pipenv,请安装mllaunchpad)
下载 示例文件 从ml launchpad github repo。其中一些可能需要安装 一些额外的软件包(如scikit learn)依赖于他们演示的内容。
源安装
- 待办事项:删减此节/合并 contribution 。 有关更好的源代码安装指南,请参见 安装 。
将存储库作为zip文件下载并解压缩,或者克隆存储库 使用git:
$ git clone git@github.com:schuderer/mllaunchpad.git
转到终端中的 mllaunchpad 目录:
$cd mllaunchpad
如果您有可用的pipenv(如果没有,可以很容易地安装 使用 pip install pipenv ,创建包含 依赖关系。
$ pipenv install
(如果您想尝试这些示例,请使用pipenv install 所有示例都需要所有的开发依赖项,所以不要担心 如果在安装所有组件时出现问题,请执行此操作)
此环境现在包含所有必需的包。激活这个 环境,输入:
$ pipenv shell
没有