扩展了scikit的学习与几个新的模型，变压器，度量，绘图。
mlinsights的Python项目详细描述
mlinsights-scikit扩展-学习
mlinsights 扩展了scikit-learn的几个新模型， 变形金刚，量度，绘图。它提供新的培训师，如 量化线性回归 训练具有 l1 范数的线性回归 基于决策树的非线性相关，或 定量回归法 scikit-learn's mlpregresso的改进R 它训练一个多层感知器，其 l1 范数。 它还探索了 可预测的tsne 它训练一个超自然的 复制t-sne 结果或a 分段回归的模型 在每个桶上安装一个模型之前对数据进行分区。
函数 pipeline2dot 将管道转换为图形：
from mlinsights.plotting import pipeline2dot dot = pipeline2dot(clf, df)
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