化学和材料的机器学习。
ml4chem的Python项目详细描述
ml4chem
ml4chem是化学和材料的机器学习。
这个包是用python 3编写的，旨在提供现代的和丰富的 执行化学物理机器学习工作流的功能。
功能和方法列表如下所示。
- 原子中心神经网络与核岭回归预测 总能量。
- Pythorch后端。
- GPU支持。
- ASE接口。
- 完全模块化。您可以在项目中使用此包的任何部分。
- 免费软件<；3.没有秘密！拉取请求和添加超过 欢迎！
- 好的文档（我希望！）.
- 明确而惯用的：
ml4chem.get_me_a_coffee()。 - 数据并行范式中的分布式训练（小批量）。
- dask<；3支持可伸缩性和分布式计算。
- 跟踪计算状态的实时工具。
- Messagepack serialization。
DASK仪表板
注：此软件包正在开发中。
版权所有
ML4Chem：化学与材料机器学习（ML4Chem）版权所有（c）2019，The 加州大学的摄政者，通过劳伦斯伯克利国家大学 实验室（须经美国政府批准。 能源部）。保留所有权利。
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注意。这个软件是由美国国务院资助开发的 因此，美国政府保留了某些权利。作为 因此，美国政府被授予了自己和其他人的权力 它代表一个已付清的，非排他性的，不可撤销的，全球性的许可证 用于复制、向公众分发副本、准备衍生产品的软件 公开工作、表演和展示，并允许其他人 所以。
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