从多元数值数据中去除NaN值的python包
missing-values-101703283的Python项目详细描述
缺少_值_101703283
，用于：Project-3（UCS633）
提交人：Katinder Kaur
Roll no:101703283
Group:3COE13
missing_values_101703283是一个Python库，用于处理数值数据集中的缺失值（NaN）。这个简单的包使用column mean来重填NaN值。在
安装
使用包管理器pip安装缺少的值_101703283。在
pip install missing_values_101703283
使用
对于命令提示符：
^{pr2}$输入输入csv文件名，后跟.csvextension
missing_values sample_inputfile.csv
删除具有NaN值的记录后，结果数据将隐式存储在与输入相同的文件中。在
查看帮助
要查看用法help，请使用
missing_values -h
对于Python空闲：
>>>frommissing_values.missing_valuesimportmissing_values_fn>>>missing_values_fn('inputfile.csv')Missingvaluessuccessullyreplacedwithcolumnaverage.
许可证
- 项目
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