一个简单的基于sqlite3的python对象存储
minidb的Python项目详细描述
_|.\uuu/
简单的python对象存储
tutorial
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让我们从导入python中的minidb模块开始。3:
>；>；导入minidb
要在内存中创建存储，我们只需实例化minidb.store，或者告诉它将SQL语句输出为调试输出：
>；>；db=minidb.store（debug=true）
创建minidb.store时，只需传入一个文件名作为第一个
参数：
>；>db=minidb.store（'filename.db'，debug=true）
类可持久化，并且
添加使用数据库的方法：
>；>class person（minidb.model）：
…名称=str
…电子邮件=str
…age=int
minidb.model的每个子类也将有一个"id"属性，如果数据库中没有存储实例，则该属性为none；如果数据库中有实例，则该属性为automatically assigne值。这唯一地标识了数据库中的对象。
现在是向存储注册minidb.model子类的时候了：
>；>db.register（person）
并创建必要的结构（只有在将debug=true传递给minidb.store的构造函数时，才会显示此
输出）：
：pragma table_info（person）
：创建表person（id integer primary key，
名称文本，
电子邮件文本，
年龄整数）
现在您可以创建minidb.model子类的实例，可以选择传递用于初始化字段的关键字参数：
>；>；p=person（name='hello world'，email='minidb@example.com'，age=99）
>；>；p
<；person（id=none，name='hello world'，email='minidb@example.com'，age=99）>；
我们将看到它如何在数据库中存储对象：
：插入person（姓名、电子邮件、年龄）值（？），？？）
['hello world'，'minidb@example.com'，'99']
或者
从中加载它的minidb.store对象，以便下次保存该对象时可以省去
>；p.name='再次问候'
>；p.save（）
，商店会找出需要做什么：
：更新人员集名称=？，电子邮件=？年龄=？ID在哪里？
['hello again'，'minidb@example.com'，'99'，1]
现在，让我们插入更多数据，只是为了好玩：
>；>；对于范围（10）内的i：
…person（name='hello'，email='x@example.org'，age=10+i*3）.save（db）
print（person，person is p）
person.load（）执行的SQL查询是：
：选择ID、姓名、电子邮件、年龄，从person
[]
人（id=2，name='hello'，email='x@example.org，年龄=10）>；假
<；人（id=3，name='hello'，email='x@example.org'，年龄=13）>；假
<；人（id=4，name='hello'，email='x@example.org'，年龄=16）>；假
<；人（id=5，name='hello'，email='x@example.org'，年龄=19）>；假
<；人（id=6，name='hello'，email='x@example.org'，age=22）>；假
<；人（id=7，name='hello'，email='x@example.org'，age=25）>；假
<；人（id=8，name='hello'，email='x@example.org'，age=28）>；假
<；人（id=9，name='hello'，email='x@example.org'，age=31）>；假
<；人（id=10，name='hello'，email='x@example.org'，age=34）>；false
<；person（id=11，name='hello'，email='x@example.org'，age=37）>；false
minidb缓存对象，只要您有对它们的
引用，就可以取而代之地检索这些对象。
这确保所有对象保持同步，让我们尝试修改person.get（）返回的对象
，该函数只检索一个对象：
>；>；>print（p.name）
再次问候
>；>person.get（db，id=1）。name='hello'
>；>print（p.name）
hello
minidb.model子类有一个名为"c"的类
属性，可用于引用列/属性：
>；person.c
<；person的列（姓名、电子邮件、年龄）>；
>；>person.load（db，（person.c.age>；=16）&；（person.c.age<；=50））
这将运行以下SQL查询：
：选择id、name、email、age from person where（age>；=？）和（age<；=？）
[16，50]
您也可以查询列，而不是查询完整的对象，例如，我们可以在表中找到最小和最大年龄值：
>；>；next（person.query（db，person.c.age.min//person.c.age.max））
（10，99）
查询如下：
：从person
[]
注意column1//column2是
minidb.columns（column1，column2）更详细语法的语法糖。query（）方法返回一个
行的生成器，您可以通过python内置的next（）获得一行。每一行可以用不同的方式访问：
1。作为元组（这也是打印行时的默认表示）
2。作为字典
3。作为具有属性的对象，例如，作为字典：
>；>dict（next（person.query（db，person.c.age.min））
{min（age）:10}
person.c.age.min（'最小年龄'））
{最小年龄：10}
下一个（person.query（db，person.c.age.min（'minimum戋age'））。minimum戋age
10
按=person.c.age.desc，limit=5）排序（按=person.c.age.age.desc，limit=5））
>若要保存键入，您可以执行以下操作：
>
>>>>gt；person.c.name//person.c.电子邮件。查询（db）查询（db）查询（db，按=lamdba c:c.age.age.desc，按=lamdba c:c.age.age.desc排序）查询（db，按=lamdba c:c.age.age.desc排序）查询（db，按=lamdba c:c.age.age.age.desc，排序）
>>
>>>>>>（一）有权使用；>；person.query（db，lambda c:c.name//c.email）
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