又一个绘图库。这个库支持“groot”：t:，提供处理系统发生树/网络边界上某个地方的图形的功能。
mgraph的Python项目详细描述
一个简单的、面向对象的图形库。
并专门为系统发生树/图边界上的某个图形提供支持。
100%用Python编写。
对于树木：t:`ete`或：t:`dendropy`是很好的选择。
循环图）
*最小连通子图
*计算四元组（对于非循环图）
*计算最小四元组（对于循环图）
*四元组图比较
*列表拆分
*从拆分构造图
*一致和超树一致，（基本算法，通过groot）
*一致性、超树一致性和系统发育推断（外包给当前最先进的工具），通过groot。
*子图通过谓词
*io:
*newick
*csv
*html:vis.js，cytoscape.js，SVG
*SVG
*Ete
*ASCII art
*可用性：
*面向对象的
*有据可查的
*使用ide编写-
*方法包括完整的参数细节和PEP484注释
安装mgraph
``
usage
----
:t:`mgraph`遵循面向对象的方法，其中节点和边是可以（或不可以）附加任意数据的对象。
`mgraph`:t:library使用“structuredext<；http://docutils.sourceforge.net/rst.html>；``uu.
代码块：
from mgraph import mgraph
g=mgraph.from_newick（（（A，B，C）；“
node1=g.nodes.by_data（“A”）
node2=g.nodes.by_data（“C”）
node3=node1.A D D_child（“D”）
node3.add_edge_to（node2）
print（g.to_csv（））
所有边和节点都支持任意Python数据。
代码块：
from mgraph import mgraph
beans=g.write_node（{“name”：“beans”}）
eggs=g.write_node（42）
g.write_edge（spam，beans，data={“types”：（“is_parent”，“is_relation”），“weight”：42}）
`mgraph`:t：强制“单向”并对表示错误的次数多于意图的情况进行一些基本约束。
**约束1.*节点和边都是单数的；两个节点只能共享一条边，一条边只能跨两个节点。
这并不意味着节点之间不能有多个关系类型-边的“data”属性可以同时容纳这两种类型。
这有助于避免常见错误，并意味着在遍历图时，所有必需的数据都包含在单个节点中edge对象和程序员不必查看其他任何地方。
…代码块：
from mgraph import mgraph
g=mgraph（）
node_1=g.write_node（）
node_2=g.write_node（）
data=“is-relation”）error
…代码块：
from-mgraph-import-mgraph
g=mggraph（）
node_1=g.write_node（）
不要这样做
g.write_edge（node_1，node_1，data=“like_自己自己”错误
node_1.data=“喜欢自己”
``
`mgraph`:t:使用执行“uu test_uu.py”文件。
每个源文件的代码覆盖率至少应为70%。
Meta
----
``ini
ui=bitbucket，pypi，web
language=python3
author=martin rusilowicz
license=https://www.gnu.org/licenses/agpl-3.0.html
type=library
``
并专门为系统发生树/图边界上的某个图形提供支持。
100%用Python编写。
对于树木：t:`ete`或：t:`dendropy`是很好的选择。
循环图）
*最小连通子图
*计算四元组（对于非循环图）
*计算最小四元组（对于循环图）
*四元组图比较
*列表拆分
*从拆分构造图
*一致和超树一致，（基本算法，通过groot）
*一致性、超树一致性和系统发育推断（外包给当前最先进的工具），通过groot。
*子图通过谓词
*io:
*newick
*csv
*html:vis.js，cytoscape.js，SVG
*SVG
*Ete
*ASCII art
*可用性：
*面向对象的
*有据可查的
*使用ide编写-
*方法包括完整的参数细节和PEP484注释
安装mgraph
``
usage
----
:t:`mgraph`遵循面向对象的方法，其中节点和边是可以（或不可以）附加任意数据的对象。
`mgraph`:t:library使用“structuredext<；http://docutils.sourceforge.net/rst.html>；``uu.
代码块：
from mgraph import mgraph
g=mgraph.from_newick（（（A，B，C）；“
node1=g.nodes.by_data（“A”）
node2=g.nodes.by_data（“C”）
node3=node1.A D D_child（“D”）
node3.add_edge_to（node2）
print（g.to_csv（））
所有边和节点都支持任意Python数据。
代码块：
from mgraph import mgraph
beans=g.write_node（{“name”：“beans”}）
eggs=g.write_node（42）
g.write_edge（spam，beans，data={“types”：（“is_parent”，“is_relation”），“weight”：42}）
`mgraph`:t：强制“单向”并对表示错误的次数多于意图的情况进行一些基本约束。
**约束1.*节点和边都是单数的；两个节点只能共享一条边，一条边只能跨两个节点。
这并不意味着节点之间不能有多个关系类型-边的“data”属性可以同时容纳这两种类型。
这有助于避免常见错误，并意味着在遍历图时，所有必需的数据都包含在单个节点中edge对象和程序员不必查看其他任何地方。
…代码块：
from mgraph import mgraph
g=mgraph（）
node_1=g.write_node（）
node_2=g.write_node（）
data=“is-relation”）error
…代码块：
from-mgraph-import-mgraph
g=mggraph（）
node_1=g.write_node（）
不要这样做
g.write_edge（node_1，node_1，data=“like_自己自己”错误
node_1.data=“喜欢自己”
``
`mgraph`:t:使用执行“uu test_uu.py”文件。
每个源文件的代码覆盖率至少应为70%。
Meta
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``ini
ui=bitbucket，pypi，web
language=python3
author=martin rusilowicz
license=https://www.gnu.org/licenses/agpl-3.0.html
type=library
``
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