用于在电子表格中存储结构化数据的数据格式
metatab的Python项目详细描述
以表格格式解析和操作结构化数据和元数据。
Metatab是一种允许结构化 元数据（通常存储在json、yaml或xml中的类型）将被存储 并以csv或excel等表格形式进行编辑。metatab文件看起来与 你会预料到的，所以它们对非技术用户来说很容易阅读和编辑， 使用他们已经有的工具。metatab是一种很好的创建格式， 存储和传输元数据。有关metatab的更多信息，请访问 http://metatab.org。
这个存储库有一个python模块和可执行文件。对于javascript版本， 请参阅metatab-js存储库。
metatab的用途是什么？
metatab是一种表格格式，允许存储人口统计的元数据， 表格格式的健康和研究数据集。表格格式很多 更易于数据创建者编写和数据使用者读取，并且它允许 要存储在单个excel文件中的完整数据包。
安装
使用以下命令从pipy安装软件包：
$ pip install metatab
或者，使用以下命令从github安装主分支：
$ pip install https://github.com/CivicKnowledge/metatab.git
然后使用远程文件测试解析，并使用：
$ metatab -j https://raw.githubusercontent.com/CivicKnowledge/metatab/master/test-data/example1.csv
运行metatab -h以获取其他程序选项。
test-data目录中有一些测试文件，这些文件还用作 分析。您可以克隆repo并从文件中解析它们，或者从 github页面中的文件，单击raw按钮以获取 flie，然后复制url。
运行测试
运行python setup.py tests以运行正常的开发测试。你也可以跑 tox，它将尝试使用python 3.4、3.5和3.6运行测试，忽略 不存在的译员。
Docker开发测试
在开发其他版本的python时进行测试有点麻烦， 因为您必须安装备用版本，tox将运行 测试，不仅仅是你想要的。
解决这个问题的一个方法是在本地安装Docker，然后运行Docker 源目录上的测试容器。这是从 在metatab/test中生成文件，只需运行：
$ cd metatab/test $ make build # to create the container image $ make test# or just .. $ make
您还可以运行容器shell，并从命令行运行测试。
$ cd metatab/test $ make build # to create the container image $ make shell # to run bash the container
现在有了一个docker容器，/code目录是metatab source dir。
现在，运行tox来构建tox虚拟环境，然后输入您想要的特定版本 对虚拟环境运行测试并激活。
# tox
# cd .tox/py34
# source bin/activate # Activate the python 3.4 virtual env
# cd ../../
# python setup.py test # Cause test deps to get installed
#
# python -munittest metatab.test.test_parser.TestParser.test_parse_everython # Run one test请注意，您的开发环境已装载到Docker容器中，因此您可以编辑本地 文件并测试Docker中的更改。
欢迎加入QQ群-->： 979659372
