memorize 0.1.1

安装

要安装memory，只需使用pip:

$ pip install memorize

或直接从源安装以包含最新更改：

$ pip install git+https://github.com/saporitigianni/memorize.git

或克隆然后安装：

$ git clone https://github.com/saporitigianni/memorize.git
$ cd memorize
$ python3 setup.py install

用法

此类扩展functools.lru_缓存功能，以添加定时缓存和缓存感知速率限制 （例如，如果从缓存返回呼叫结果，则该特定呼叫不会影响速率限制）

约束：

• 由于字典用于缓存结果，函数的位置参数和关键字参数必须是散列的（而不是列表、dict、set或任何其他未定义hash（）的对象）
• 即使是空的，也要使用括号：@memory（）而不是@memory
• 在限制速率时，必须同时提供调用和句点参数，否则将引发错误

默认设置：

• 超时=无（可以是int或float）
• maxsize=none（可以是int）
• 键入=false（可以为true）
• 调用=无（可以是int）
• 句点=无（可以是int或float）
• aware=false（可以是true）

frommemorizeimportmemorize# If you want to use all default settings@memorize()deffib(n):ifn<2:returnnelse:returnfib(n-2)+fib(n-1)# With memorization fib(20) will be run 21 times instead of 21891 times# without memorizationfib(20)# If you want to cache a maximum of 128 calls, cached by different types,# each for 10 seconds use:@memorize(timeout=10,maxsize=128,typed=True)# If you want to implement caching aware rate limiting then use the following:# This will limit to no more than 10 calls for every 5 second period and if a# result is returned from the cache it does not count towards the 10 calls.@memorize(calls=10,period=5,aware=True)

贡献

在进行希望在代码中采用的更改之前，请阅读CONTRIBUTING文档。

行为准则

在memorize项目的代码库中进行交互的每个人，问题 跟踪程序、聊天室和邮件列表应遵循 PyPA Code of Conduct.：八达通：