将medpc数据导出到excel文件并生成用户定义的变量
medpc2excel的Python项目详细描述
MEDPC2卓越
medpc2excel是一个Python包,用于将单个或多个medpc数据文件转换为excel。 medpc2excel还可以返回pandas数据帧以供进一步分析
安装
我建议安装Python的Anaconda发行版——选择Python3.7。在
使用包管理器pip安装medpc2excel。当前版本是3.0.3
pip install medpc2excel
要升级medpc2excel(此处是软件包),请在环境中运行以下命令:
^{pr2}$版本更新说明
添加data explorer以可视化时间戳数据
配置*.MPC文件
请包括您用于行为任务的medpc协议文件(*.MPC)。 此MPC文件的文件名应与medpc数据文件中的文件名相同。 medpc2excel将打开medpc数据文件,并自动在同一目录中搜索已使用的*.MPC文件。 在*.MPC文件中,请明确声明每个数组如下:
<... your MPC code...> DIM C =9999 \ Levertype DIM D =9999 \ PelHLON DIM E =9999 \ PelHLOFF <... your MPC code ...>
跑步medpc2excel
最快的启动方法是在anaconda cmd提示符下从命令行终端打开GUi:
python -m medpc2excel
您还可以导入此模块并使用名为medpc_read的函数,如下所示
frommedpc2excelimportmedpc_readf=<filepath>ts_df,log=medpc_read(f,override=True,replace=False)# return a timestamp dataframe and a log string
请将Example
文件夹下载到本地磁盘,然后运行medpc2excel_example.py
来试试。在
贡献
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依赖关系
熊猫
数字
dill
开放式PYXL
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