mcerp 0.12

概述

mcerp是用于Monte Carlo methods的随机计算器，它使用 latin-hypercube sampling执行非顺序特定的 error propagation（或不确定度分析）。

有了这个包，您可以轻松地和透明地跟踪效果 通过数学计算的不确定性。高等数学 函数，类似于标准math模块中的函数，以及统计 类似于scipy.stats模块中的函数也可以计算 直接的。

如果您熟悉基于excel的风险分析程序，比如@risk， crystal ball，modelrisk等，这个包将为您创造奇迹。 （甚至可能更快！）给你更多的建模灵活性 强大的python语言。这个包裹也不用花一分钱， 与那些花费^{em1}数千美元的商业软件包相比 单座驾照。请随时复制并重新分发此软件包 如你所愿！

主要功能

1. 透明计算。{ 1或}不存在或很少修改 需要代码。
2. 基本的NumPy支持，无需修改。（我没有做大量的工作 测试，如果遇到错误请通知我。
3. 通过^{tt2}支持的高级数学函数$ 子模块。如果你认为有一个函数在里面，它很可能在里面。如果它 不是的，请请求！
4. 简单的统计分布构造函数。地点，规模， 形状参数遵循相应维基百科中的符号 文章和其他相关网页。
5. correlation enforcement和变量示例可视化功能。
6. 使用传统比较运算符进行概率计算。
7. 高级scipy统计函数与包的兼容性 功能。根据您的scipy版本，某些函数可能不会 工作。

安装

mcerp适用于Linux、MacOS和Windows、Python2.7或Python3.5或更高版本。

要安装它，请使用pip：

pip install mcerp

如果使用pip，则应自动安装mcerp依赖项， 否则需要手动安装：

• NumPy：数字python
• SciPy：科学Python
• Matplotlib：python绘图库

另请参见

• uncertainties：一阶错误传播
• soerp：二阶错误传播

联系人

请将功能请求、错误报告或反馈发送到 Abraham Lee。