python中的快速矩阵生成，包括python风格和matlab风格的支持
matgen的Python项目详细描述
MatGen
介绍
在 Python 中快速构建矩阵的方法。
软件功能
基于 numpy.stack 的构造
提供了两个语法糖类，分别是 VerticalStacker 和 HorizontalStacker，以及对应的一个实例，分别是 v_ 和 h_。对 v_ 和 h_ 进行 __getitem__ 访问，效果完全等同于 numpy.vstack 和 numpy.hstack。
示例
>>>v_[np.array([1,2,3]),h_[[[4,5],[4,5]],[[6],[6]]],np.zeros((2,3)),np.eye(3)][[1.2.3.][4.5.6.][4.5.6.][0.0.0.][0.0.0.][1.0.0.][0.1.0.][0.0.1.]]
基于 MATLAB 风格的解释器
提供一个函数 M_ 通过解析字符串的形式来构建矩阵，支持部分 MATLAB 语法和 Python 语法。该字符串的组成形式如下：
[* * ... *;
* * ... *;
... ;
* * ... *]
其中 * 代表一个元素，该元素可以是一个数字，可以是上述的矩阵（矩阵嵌套），还可以是一个 python 表达式。注意，如果该 python 表达式包含 [*] 符号，会使解释器产生误解（这是由于两种语言风格混合在一起导致的），例如 arr[1,2]，解释器不知道这里是两个元素还是对 arr 的切片。如果你想表达这是一个 python 表达式，请用括号将它们包括起来，即写成 (arr[1,2])。
示例
>>>M_('[1 2 3; np.zeros((2, 2)), np.array([[1, 2]]).T]')[[1.2.3.][0.0.1.][0.0.2.]]
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