Mapillary命令行图像上载程序
mapillary-tools的Python项目详细描述
用于将离散图像上载到Mapillary的命令行工具。 不支持视频。在
重写
这是对官方地图工具的一部分重写: https://github.com/mapillary/mapillary_tools
官方的Mapillary工具被破坏了,因为python2已经死了。少校 发行版已经从标准安装中删除了python2。 2018年5月,有人要求提供一个官方的Python 3端口,但没有 到目前为止。在
快速浏览一下官方代码,就会发现它不值得移植。 很明显,这段代码是由许多不同的人编写的 了解Python,然后把管道粘在一起,让它看起来像一条 应用程序。它还引入了太多的依赖关系,比如一个完整的图像 操纵库,2个不同的Exif库(其中一个是自定义补丁) 还有一个高级密钥库。在
重写的代码使用python3和一些外部库。在
此代码不会更改图像文件,也不会复制它们。 所有数据和内务管理信息都保存在一个小文件中 每个图像。这使您的磁盘更精简,备份更小。侧车档案 包含JSON,因此调试很容易。在
使用
安装:
pip install mapillary-tools
在授权:这将提示您输入Mapillary密码:
^{pr2}$这一步只需要一次。您的凭据现在存储在文件中
在~/.config/mapillary/configs/<CLIENT_ID>
。对这个文件保密。 Mapillary凭据未过期。在预处理图像:
mapillary_process.py ~/Pictures/Mapillary/*.jpg
这一步从你的图像中提取GPS数据并将其存储在sidecar文件中。在
在上传图片:
mapillary_upload.py ~/Pictures/Mapillary/*.jpg
脚本会记住哪些图像已成功上载。如果你运行 在相同的图片上再次上传脚本,已经上传的图片将不再上传 再次上传。在
在清理:
mapillary_process.py --clean ~/Pictures/Mapillary/*.jpg
删除所有侧车文件。注意:这将清除所有关于 已上载的文件。在
在
使用“-h”运行脚本以查看更多选项。在
视频
此软件不支持视频。在
要将视频文件拆分为图像,请使用ffmpeg,然后使用exiftool设置exif 时间戳。在
建议的工作流程:
mkdir -p /tmp/frames # extract I-frames for better clarity ffmpeg -i ~/Videos/dash.mp4 -vf "select='eq(pict_type,PICT_TYPE_I)'" -vsync vfr -frame_pts true /tmp/frames/%08d.jpg # figure out the start time and frame rate ffprobe -v quiet ~/Videos/dash.mp4 -print_format json -show_streams # set the same start time on all files exiftool '-AllDates=2020:01:01 00:00:00' /tmp/frames/ # increment time according to frame number exiftool '-AllDates+<0:0:${FileName;$_=substr($_,0,8)/30}' /tmp/frames/
参见:
GPS跟踪
此软件不支持与GPS轨迹同步。在
要将图像同步到GPS轨迹,请使用exiftool。在
建议的工作流程:
exiftool -geotag=track.gpx /tmp/frames
- 项目
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