mapchete 0.29

（网络中使用的标准网络墨卡托金字塔）

用法

进程配置需要一个.mapchete文件。配置基于 关于YAML语法。

process:my_python_process.py  # or a Python module path:mypythonpackage.myprocesszoom_levels:min:0max:12input:dem:/path/to/dem.tifland_polygons:/path/to/polygon/file.geojsonoutput:format:PNG_hillshadepath:/output/pathpyramid:grid:mercator# process specific parametersresampling:cubic_spline

您还需要.py文件或指定进程的python模块路径 本身。

defexecute(mp,resampling="nearest"):# Open elevation model.withmp.open("dem")assrc:# Skip tile if there is no data available or read data into a NumPy array.ifsrc.is_empty(1):return"empty"else:dem=src.read(1,resampling=resampling)# Create hillshade using a built-in hillshade function.hillshade=mp.hillshade(dem)# Clip with polygons from vector file and return result.withmp.open("land_polygons")asland_file:returnmp.clip(hillshade,land_file.read())

然后，可以在 浏览器（首先，通过pip install mapchete[serve]安装依赖项转到 localhost:5000）：

$ mapchete serve hillshade.mapchete --memory

serve工具可以识别进程配置或 处理文件。如果您编辑其中一个，只需刷新浏览器并检查 更改（注意：使用--memory标志确保重新处理每个磁贴和 关闭浏览器缓存）。

完成编辑后，使用^{tt9}批处理所有内容$ 工具。

$ mapchete execute hillshade.mapchete

文档

还有许多其他选项，如缩放相关的过程参数、元平铺、平铺 缓冲器或从更高缩放级别的现有输出中插入。为了更深入 见解，请转到documentation。

mapchete用于EOX Maps层的许多预处理步骤：

• 将多个DEM合并为一个全局DEM。
• 为地形层创建自定义的浮雕阴影。
• 从OSM将陆地和海岸线概括为多个缩放级别。
• 为sentinel-2cloudless提取无云像素。

安装

通过PYPI:

$ pip install mapchete

来源：

$ git clone git@github.com:ungarj/mapchete.git &&cd mapchete
$ pip install .

为了确保rasterio和fiona是针对本地gdal安装正确构建的， 不要安装二进制文件，而是在系统上构建它们：

$ pip install --upgrade rasterio fiona --no-binary :all:

如果使用pip安装mapchete，为了使核心依赖性保持最小，需要一些特性 仅当手动安装其他依赖项时才可用：

# for contour extraction:
$ pip install mapchete[contours]# for S3 bucket reading and writing:
$ pip install mapchete[s3]# for mapchete serve:
$ pip install mapchete[serve]# for VRT generation:
$ pip install mapchete[vrt]

许可证

麻省理工学院许可证

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