malaya-speech-gpu 0.0.1.3.1

文件

可在https://malaya-speech.readthedocs.io/获得适当的文档

从PyPI安装

CPU版本

$ pip install malaya-speech

GPU版本

仅支持Python 3.6.x及更高版本和Tensorflow 1.10及更高版本，但不支持2.0。在

特点

• 年龄检测

  使用微调的说话人向量马来语语音模型检测语音中的年龄。在

  在

• Speaker dialization

  使用预训练的说话人向量马来语语音模型记录说话人。在

  在

• 情绪检测

  使用微调的说话人向量马来语语音模型检测语音中的情绪。在

  在

• 性别检测

  使用微调的说话人向量马来语语音模型检测语音中的性别。在

  在

• 语言检测

  使用微调的说话人向量马来语语音模型检测语音中的超本地语言。在

  在

• 降噪

  使用预训练的STFT-UNET-Malaya语音模型降低多级噪声。在

  在

• Speaker Change

  使用微调的说话人向量马来语语音模型检测变化的说话人。在

  在

• Speaker重叠

  使用微调的说话人向量马来语语音模型检测重叠说话人。在

  在

• Speaker Vector

  使用预先训练的马来语语音模型计算说话人之间的相似度。在

  在

• 语音增强

  使用经过训练的马来亚语语音模型增强语音活动。在

  在

• Speech to Text

  使用预训练CTC和RNN传感器马来语语音模型的端到端语音到文本。在

  在

• 语音活动检测

  使用微调的说话人向量马来语语音模型检测语音活动。在

  在

参考文献

如果您使用我们的软件进行研究，请引用：

@misc{Malaya, Speech-Toolkit library for bahasa Malaysia, powered by Deep Learning Tensorflow,
  author = {Husein, Zolkepli},
  title = {Malaya-Speech},
  year = {2020},
  publisher = {GitHub},
  journal = {GitHub repository},
  howpublished = {\url{https://github.com/huseinzol05/malaya-speech}}
}

确认

感谢Mesolitica和{a3}赞助GCP和私有云来培训马来亚模型。在