从MAFA数据集中提取标签数据到Pandas数据帧中。
mafaextractor的Python项目详细描述
马斐提取器
这是一个从MAFA Dataset中提取数据的工具。它成功地将数据集提供的MATLAB文件中的所有标签和数据提取到Pandas数据帧中。在
主要功能是extract_mafa()，如果您只是将数据提取到Pandas中，那么这就是您真正需要的全部功能。如果文件名不是原始的LabelTrainAll.mat或LabelTestAll.mat，则必须提供dataset_type，它可以是“train”或“test”。您还可以通过clean参数选择是否要清除dataframe以使其具有更高的可读性和处理能力（默认为True），或者如果需要数据集的原始标题，则可以将其设置为False。在
安装
通过在您的环境中运行pip Install来安装mafaextractor，方法是使用：
pip install mafaextractor
或者将github存储库克隆到您的工作目录中：
^{pr2}$用法：
frommafaextractorimportextract_mafadf=extract_mafa("path/to/LabelTrainAll.mat <or> LabelTestAll.mat")# differing file namesdf=extract_mafa("path/to/IChangedTheTestingSetsFileName.mat",dataset_type="test")# no cleaningdf=extract_mafa("path/to/TestingSet.mat",dataset_type="test",clean=False)
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许可证
这个项目是根据麻省理工学院的许可条款授权的。在
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