在LyricWiki上搜索歌曲。
lyricsfandom的Python项目详细描述
抒情迷
从LyricsWiki（https://lyrics.fandom.com）中获取音乐数据。艺术家，专辑，歌曲都可以提取。在
项目是在一个使用GPT2模型生成音乐的深度学习项目中进行的。
安装
从PyPi安装lyricsfandom包：
pip install lyricsfandom
或来自GitHub：
^{pr2}$入门
抒情Fandom API
您可以从API中搜索Artist、Album或{
fromlyricsfandomimportLyricWiki# Connect to the APIwiki=LyricWiki()# Search for an artist. `LyricsFandom` is not case sensitive.artist=wiki.search_artist('london grammar')# Search for an albumalbum=wiki.search_album('london grammar','if you wait')# ...Or a songsong=wiki.search_song('london grammar','strong')# And retrieve its lyricslyrics=song.get_lyrics()
结构
包装划分如下：
- 艺术节
- AlbumMeta，继承自ArtistMeta
- SongMeta，继承自AlbumMeta
检索数据
一旦您有了这些对象之一，您还可以通过它们的方法直接访问数据：
artist=wiki.search_artist('london grammar')albums=artist.get_albums()songs=artist.get_songs()# Idem from an albumalbum=wiki.search_album('london grammar','if you wait')songs=album.get_songs()
此外，还可以从子对象中检索父对象：
artist=wiki.search_artist('london grammar')song=artist.search_song('strong')# Access to parent classesalbum=song.get_album()artist=song.get_artist()
您可以搜索描述、链接和其他详细信息：
artist=wiki.search_artist('london grammar')info=artist.get_info()# description of the artist (band members, genres, labels etc.)links=artist.get_links()# links where to buy the artist's music.
保存并导出
您可以以JSON格式保存数据（如果需要，可以将其编码为ASCII）。在
artist=wiki.search_artist('london grammar')artist_data=artist.to_json(encode='ascii')# Idem for Album and Song
效率
这个包在抓取数据时可以建立很多连接。 这里是一个不同的软件包的小对比，从一张专辑中抓取10首歌曲。 pylyrics3是检索数据最快的，但它只返回JSON格式的歌词（而不是OOP）。 lyricsfandom也有类似的结果，但是lyricsmaster要慢10倍。在
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