scipy.signal.lti传递函数的算法处理
lti-arithmetic的Python项目详细描述
LTI算术
scipy.signal.lti传输函数的算术操作
scipy中的lti系统表示不提供内置的可组合性。
给定scipy.signal.lti的两个实例，例如H和G，
你不能直接写H * G。
这个包定义了一个scipy.signal.lti兼容的TransferFunction
允许标准的算术组合：H + G，H - G，H * G，
H / G，和H**n。另外，平行组合
系统的（倒数和的倒数）可通过写入H | G获得。
包还定义了表示 电阻、电容和电感的阻抗， 作为LTI系统，可以组成来表示传递函数 一个更大的网络。
为了方便起见，包还定义了s，以便传递函数
可以在s中编写为有理表达式。
示例
>>> from ltiarithmetic import TransferFunction, Z_R, Z_C, Z_L, s
计算两个LTI系统的乘积：
>>> H = TransferFunction([1,2,3],[1])
>>> G = TransferFunction[[1],[2,3,4])
>>> H * G
TransferFunction(
array([0.5, 1. , 1.5]),
array([1. , 1.5, 2. ]),
dt: None
)
计算rc低通滤波器的传递函数：
Z_1 = Z_R(1000.)
Z_2 = Z_C(1e-9)
H = Z_2 / (Z_1 + Z_2)
从s：
import math
w0 = 2 * math.pi * 1000.
Q = 2.
H = 1/(1 + s / (Q * w0) + (s / w0)**2)
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