在python中运行差异分析。
LongitudinalDifferenceInDifferences的Python项目详细描述
简介
了解我们正在做的工作是否有助于团队实现其组织目标，这一点至关重要。问题是，可能还有许多其他影响在起作用。一种分析方法叫做差异分析法。如果我什么也没做，那么在人们开始使用我的产品后，我关心的数字或“关键绩效指标”（kpi）会发生什么变化。
在生产产品时，进行完全随机试验并不总是可行的（例如，由于成本或缺乏必要的基础设施）或合乎道德的（例如，将致癌药物随机分配给人群样本的一个亚组）。如果你想测量对某些定量关键绩效指标的影响，而你不能进行实验/随机对照试验/AB测试，那么这种分析适合你。
感谢sol sadeghi（cosine data science team@microsoft）向我介绍了这种分析技术，并帮助我进行了初始代码评审！
案例研究
这个工具如何在微软内部使用的例子，展示了一个产品对微软Windows部门内部/第一方开发者生产力（5+%）的影响。
入门
Our documentation is available on this repository's wiki.
演示
要使用一些示例数据查看工具的完整演示，
- 导航到
example目录。 - 运行以下命令：
pythonexampleDIDAnalysis.py
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