单行加载和保存到各种文件格式（csv、wav、pkl、json）
loadsave的Python项目详细描述
数据存储
当前支持的文件结构：csv wav json pickle
基于文件扩展名加载和保存数据结构的python模块。
依赖性
- python3（和本地库）
- json
- CSV
- 波浪
- 结构
- 重要提示
- 操作系统
- 泡菜
安装
pip install loadsave
使用量
import loadsave
data = loadsave.load(filename)
... manipulating data ...
loadsave.save(data, filename)
保存数据可能有点不直观。
csv要求数据是字典列表wav要求数据是一个元组或形式的列表(y,sr)正是load('example.wav')返回它的方式
目标
本模块试图遵循通用过程，仅使用文件扩展名来读取和写入常用数据存储格式，以获得指导。
这里的动机如下：大多数情况下，打开文件的最通用方法将起作用。这可能不是计算效率最高的方法，但是如果加载时间不是工作流的瓶颈，那么您最好花时间处理数据，而不是找出如何将其加载到python中。数据存储的目标是尽可能快地实现这些通用方法。如果不管用，至少你没浪费太多时间。否则，你只是跳过了一个单调的任务，可以继续真正的工作。
示例
import loadsave
d = [{'id': [1,2,3,4],'otherID':[4,3,2,1]}]
# save this dict as a pickle
loadsave.save(d, 'test.pkl')
'test.pkl'可以替换为'test.json'，或者'test.csv'。尝试将其保存到'test.wav'将返回错误，因为d不是音频波形的可接受格式。
但是，如果d = [0,1,2,3,4]，您可以调用loadsave.save((d,44100),'test.wav')。csvs需要一个字典列表，因此尝试将this保存为csv将失败
文件类型
csv
- 这只是csv.dictreader（）/csv.dictwriter（）的包装
- 数据必须是字典列表
wav
- 限制为16位音频
- 可处理立体声/多声道波形
- 数据必须是表单的列表或元组（波形，samplerate），就像它是从
loadsave.load('example.wav')提供的一样。
- 这应该适用于python中的任何数据结构。
json
- 可以
dict，list，str，int，float，bool，和None
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