围绕基本llvm功能的轻量级包装
llvmlite的Python项目详细描述
用于编写jit编译器的轻量级llvm python绑定
旧的llvmpy绑定公开了许多llvm api，但是 对Python的C++风格的内存管理是容易出错的。Numba和许多jit 编译器不需要完整的llvm api。只有ir生成器，优化器， jit编译器api是必需的。
llvmlite最初是为Numba的需要定制的项目，使用 以下方法：
- 我们需要的LLVM C++ API部分的一个小C包装器 尚未由llvm c api公开。
- cAPI的cTypesPython包装器。
- llvm ir构建器子集的纯python实现 需要麻木。
主要优点
- ir builder是纯python代码，与llvm分离 频繁更改C++ API。
- 实现llvm模块调用llvm的ir解析器，后者提供 优于C++的逐步IR构建更好的错误消息 API（不再有segfaults或进程中止）。
- 大多数llvmlite使用llvm c api，它很小但非常稳定 （更改llvm版本时的低维护）。
- 绑定不是python的c扩展，而是使用 不需要与Python的编译器要求和C++ 11作斗争 兼容性）。
- python绑定层具有健全的内存管理。
- 由于结构简单，llvmlite比llvmpy快得多 （测试套件比以前快了两倍）。
llvmpy兼容层
llvmlite.llvmpy命名空间提供了最小的llvmpy兼容性 层。
兼容性
llvmlite适用于python 2.7和python 3.4或更高版本。
从0.29.0版起，llvmlite需要llvm 7.0.x或更高版本
历史兼容性表：
| llvmlite versions | compatible LLVM versions |
|---|---|
| 0.29.0 - … | 7.0.x, 7.1.x, 8.0.x |
| 0.27.0 - 0.28.0 | 7.0.x |
| 0.23.0 - 0.26.0 | 6.0.x |
| 0.21.0 - 0.22.0 | 5.0.x |
| 0.17.0 - 0.20.0 | 4.0.x |
| 0.16.0 - 0.17.0 | 3.9.x |
| 0.13.0 - 0.15.0 | 3.8.x |
| 0.9.0 - 0.12.1 | 3.7.x |
| 0.6.0 - 0.8.0 | 3.6.x |
| 0.1.0 - 0.5.1 | 3.5.x |
预构建的二进制文件
我们建议您使用Numba团队提供的二进制文件 Conda包管理器。你可以在numba的anaconda.org channel找到它们。例如：
$ conda install --channel=numba llvmlite
（或者，简单地说，在Anaconda中提供的正式llvmlite包 分发）
其他生成方法
如果您不想使用我们预先构建的包，可以编译 自己安装llvmlite。文档将教您如何： http://llvmlite.pydata.org/en/latest/install/index.html
欢迎加入QQ群-->： 979659372
