主进程的采样分析输出模块
liveprofiler_sampler的Python项目详细描述
[！[Circleci]（https://circleci.com/gh/fieldaware/liveprofiler_sampler.svg？style=svg）（https://circleci.com/gh/fieldaware/liveprofiler_sampler）
[！[PYPI版本]（https://badge.fury.io/py/liveprofiler_sampler.svg）（https://badge.fury.io/py/liveprofiler_sampler）
这是基于https://github.com/nylas/nylas-perftools的临时工作。因此，大部分的功劳都归功于：nylas.com
要真正了解这里发生了什么，请查看这篇伟大的博客文章：https://www.nylas.com/blog/performance
这里我们有一个小烧瓶示例：
```
来自烧瓶导入烧瓶
app=flask（u name_u）
import liveprofiler_sampler
app.wsgi_app=liveprofiler_sampler.profilingmiddleware（app，interval=0.05，secret_header='secret'）
app.run（）
>；curl-v localhost:5000/liveprofiler
*尝试127.0.0.0.1.0.1.0.0.1.0.1.0.1.0.1.0.1.0.1.0.1.0.1.0.1.0.0.1.0.0.0.0.1.0.0.0.1.0.0.br/>>；get/liveprofiler http/1.1
>；host:localhost:5000
>；user-agent:curl/7.43.0.0
>；接受：**/>>
>；
>>>；
>；
>>>；
>；
>；<啊！！！！！！！！！！！！1111oneonelephant
<；连接：关闭
<；服务器：werkzeug/0.11.10 python/2.7.8
<；日期：2016年6月30日星期四15:30:21 GMT
<；
*关闭连接0
`````
传递给profilingmiddleware构造函数的secret_header参数是保护堆栈的秘密值。传递机密令牌将返回一个JSON，可以使用并可视化。
````
>；curl curl--header“profiler_token:secret”-v localhost:5000/liveprofiler
*重建的URL到：curl/
*无法解析主机：curl
*关闭连接0
curl:（6）无法解析主机：curl
*尝试127.0.0.1…
*已连接到本地主机（127.0.0.0.1）端口5000（1）端口5000（1）
>；get/liveprofiler http/1.1
>；host:localhost:5000
>；用户代理：curl/7.43.0
>；接受：*/*
>；profiler\u token:secret
>；
>；profiler\u token:secret
>；
>；http 1.0 200确定
><；连接：关闭
<；服务器：werkkprofiler/1.1；主机：本地主机：5000
>；用户代理：curl/7.43.0
>；接受zeug/0.11.10Python/2.7.8
<；日期：2016年6月30日星期四格林尼治标准时间15:31:39
<；
{“粒度”：0.05，“堆栈”：[{“计数”：9，“帧”：“<；模块>；”（ipython；启动ipython（ipython）；启动实例（traitlets.config.application）；
启动（ipython.terminal.ipapp）；主循环（ipython.terminal.interactiveshell）；
交互（ipython.terminal.interactiveshell）；运行单元（iprt（ip……….
```
要可视化数据，请检查：https://github.com/fieldaware/liveprofiler
在uwsgi下运行您的服务时，您必须知道这一点。
为了收集任何样本，您需要向uwsgi.ini添加以下配置
````
py call osafterfork=true；启用运行cpython的子进程来捕获操作系统信号
lazy apps=true```
[！[PYPI版本]（https://badge.fury.io/py/liveprofiler_sampler.svg）（https://badge.fury.io/py/liveprofiler_sampler）
这是基于https://github.com/nylas/nylas-perftools的临时工作。因此，大部分的功劳都归功于：nylas.com
要真正了解这里发生了什么，请查看这篇伟大的博客文章：https://www.nylas.com/blog/performance
这里我们有一个小烧瓶示例：
```
来自烧瓶导入烧瓶
app=flask（u name_u）
import liveprofiler_sampler
app.wsgi_app=liveprofiler_sampler.profilingmiddleware（app，interval=0.05，secret_header='secret'）
app.run（）
>；curl-v localhost:5000/liveprofiler
*尝试127.0.0.0.1.0.1.0.0.1.0.1.0.1.0.1.0.1.0.1.0.1.0.1.0.1.0.0.1.0.0.0.0.1.0.0.0.1.0.0.br/>>；get/liveprofiler http/1.1
>；host:localhost:5000
>；user-agent:curl/7.43.0.0
>；接受：**/>>
>；
>>>；
>；
>>>；
>；
>；<啊！！！！！！！！！！！！1111oneonelephant
<；连接：关闭
<；服务器：werkzeug/0.11.10 python/2.7.8
<；日期：2016年6月30日星期四15:30:21 GMT
<；
*关闭连接0
`````
传递给profilingmiddleware构造函数的secret_header参数是保护堆栈的秘密值。传递机密令牌将返回一个JSON，可以使用并可视化。
````
>；curl curl--header“profiler_token:secret”-v localhost:5000/liveprofiler
*重建的URL到：curl/
*无法解析主机：curl
*关闭连接0
curl:（6）无法解析主机：curl
*尝试127.0.0.1…
*已连接到本地主机（127.0.0.0.1）端口5000（1）端口5000（1）
>；get/liveprofiler http/1.1
>；host:localhost:5000
>；用户代理：curl/7.43.0
>；接受：*/*
>；profiler\u token:secret
>；
>；profiler\u token:secret
>；
>；http 1.0 200确定
><；连接：关闭
<；服务器：werkkprofiler/1.1；主机：本地主机：5000
>；用户代理：curl/7.43.0
>；接受zeug/0.11.10Python/2.7.8
<；日期：2016年6月30日星期四格林尼治标准时间15:31:39
<；
{“粒度”：0.05，“堆栈”：[{“计数”：9，“帧”：“<；模块>；”（ipython；启动ipython（ipython）；启动实例（traitlets.config.application）；
启动（ipython.terminal.ipapp）；主循环（ipython.terminal.interactiveshell）；
交互（ipython.terminal.interactiveshell）；运行单元（iprt（ip……….
```
要可视化数据，请检查：https://github.com/fieldaware/liveprofiler
在uwsgi下运行您的服务时，您必须知道这一点。
为了收集任何样本，您需要向uwsgi.ini添加以下配置
````
py call osafterfork=true；启用运行cpython的子进程来捕获操作系统信号
lazy apps=true```
欢迎加入QQ群-->： 979659372
