将cprofile/pstats文件转换为sqlite数据库。
litestats的Python项目详细描述
#litestats
python中的概要分析一直都很容易，但是，分析
profiler的输出就不那么容易了。创建配置文件后，您可以使用python的“pstats”模块，但感觉很笨拙，而且没有真正的授权功能。
enter litests！litestats是一个简单的命令行工具，它接受python profiler的
输出并将数据转换为sqlite3
数据库。现在，您可以在命令行上使用“SQLite”BR/>轻松地分析探查器输出，对于图形界面或'BR/> 'SQLeBuff'，使用数据库作为您自己的工具在BR/>分析的基础。
litestats读取探查器的转储，并创建一个具有树表的规范化数据库：
*`functions`：包含每个具有
文件名、行号和函数名的函数（调用方和被调用方）
*`stats`包含所有函数的统计信息（原始/总调用，
总/累积时间）
*` calls`a caller callee mapping
虽然这提供了转储的精确表示，但这些表使用起来会很麻烦。因此litests还创建了三个类似“pstats”的视图print\u stats，`打印呼叫者和
`打印呼叫者'功能：
*`pstats `
*`pstats `
*`呼叫者`
*`被叫叫者`
>
`
liteststats除了python本身没有任何要求，除了python本身：
`` bash
`` bash
`$pip install litests
`````
`>
``使用
<>``` bash
$运行探查器并转储输出$python3-m cprofile-o example.prof example.py
$将转储转换为sqlite3 db
$litestats example.prof
$example.prof.sqlite创建了
``````
按cumtime desc排序
…>；限制20；
18/1 0.000161 8.9444444444444e-06 0.067797 0.067797~：0（<；内置方法builtins.exec>；）
1 1.0e-06 1.0e-06 0.067755 0.067755<；string>；：1（<；module>；）
14.0e-06 4.0e-06 0.067754 0.067754/usr/lib/python3.7/run py.py:195（运行
1 6.0e-06 6.0e-06 0.066135 0.066135/usr/lib/python3.7/runpy.py:62（运行
1 1.1e-05 1.1e-05 0.066113 0.066113/home/venthur/documents/projects/lit
16.6E-05 6.6E-05 0.055152 0.055152/home/venthur/documents/projects/lit
14.1E-05 4.1E-05 0.0549 0.0549/home/venthur/documents/projects/lit
1 0.050196 0.050196 0.050196~：0（<；方法“executescript”的“sqli
20/3 8.9E-054.45E-06 0.011064 0.003688<；速冻进口品库存：978（20/3 4.8E-05 4.8E-05 2.4E-06 0.011005 0.00366833<；速冻进口品库存：948（20/3 7.5E-06 0.01083 0.003688<；速冻进口品库存：663（
15/3 3.5E
15/3.5E
15/3.5E
20/3 7.5E-05 0 0 0.011060.048（
29/5 2.5E-05 8.62068965517241E-07 0.010215 0.002043<；冻结进口货物.\u bootstrap>；：211（\u c
36.0E-06 2.0E-06 0.010087 0.00336233 ~：0（<；内置方法内置。
28/6 9.0e-06 3.21428571428571e-07 0.008977 0.00149616<；冻结导入>；：1009（
19.0e-06 9.0e-06 0.00841 0.00841/home/venthur/documents/projects/lit
16 0.000138 8.625e-06 0.004802 0.00030012<；冻结进口lib._bootstrap_externa
1 4.5e-05 4.5e-05 0.004143 0.004143/usr/lib/python3.7/logging/_init_
1 0.004038 0.004038 0.004038 0.004038 0.004038 ~：0（<；“sqlite3.con”的“commit”方法
13 3.3e-05 2.5384615346154e-06 0.002368 0.00018215<；冻结导入程序
python中的概要分析一直都很容易，但是，分析
profiler的输出就不那么容易了。创建配置文件后，您可以使用python的“pstats”模块，但感觉很笨拙，而且没有真正的授权功能。
enter litests！litestats是一个简单的命令行工具，它接受python profiler的
输出并将数据转换为sqlite3
数据库。现在，您可以在命令行上使用“SQLite”BR/>轻松地分析探查器输出，对于图形界面或'BR/> 'SQLeBuff'，使用数据库作为您自己的工具在BR/>分析的基础。
litestats读取探查器的转储，并创建一个具有树表的规范化数据库：
*`functions`：包含每个具有
文件名、行号和函数名的函数（调用方和被调用方）
*`stats`包含所有函数的统计信息（原始/总调用，
总/累积时间）
*` calls`a caller callee mapping
虽然这提供了转储的精确表示，但这些表使用起来会很麻烦。因此litests还创建了三个类似“pstats”的视图print\u stats，`打印呼叫者和
`打印呼叫者'功能：
*`pstats `
*`pstats `
*`呼叫者`
*`被叫叫者`
>
`
liteststats除了python本身没有任何要求，除了python本身：
`` bash
`` bash
`$pip install litests
`````
`>
``使用
<>``` bash
$运行探查器并转储输出$python3-m cprofile-o example.prof example.py
$将转储转换为sqlite3 db
$litestats example.prof
$example.prof.sqlite创建了
``````
按cumtime desc排序
…>；限制20；
18/1 0.000161 8.9444444444444e-06 0.067797 0.067797~：0（<；内置方法builtins.exec>；）
1 1.0e-06 1.0e-06 0.067755 0.067755<；string>；：1（<；module>；）
14.0e-06 4.0e-06 0.067754 0.067754/usr/lib/python3.7/run py.py:195（运行
1 6.0e-06 6.0e-06 0.066135 0.066135/usr/lib/python3.7/runpy.py:62（运行
1 1.1e-05 1.1e-05 0.066113 0.066113/home/venthur/documents/projects/lit
16.6E-05 6.6E-05 0.055152 0.055152/home/venthur/documents/projects/lit
14.1E-05 4.1E-05 0.0549 0.0549/home/venthur/documents/projects/lit
1 0.050196 0.050196 0.050196~：0（<；方法“executescript”的“sqli
20/3 8.9E-054.45E-06 0.011064 0.003688<；速冻进口品库存：978（20/3 4.8E-05 4.8E-05 2.4E-06 0.011005 0.00366833<；速冻进口品库存：948（20/3 7.5E-06 0.01083 0.003688<；速冻进口品库存：663（
15/3 3.5E
15/3.5E
15/3.5E
20/3 7.5E-05 0 0 0.011060.048（
29/5 2.5E-05 8.62068965517241E-07 0.010215 0.002043<；冻结进口货物.\u bootstrap>；：211（\u c
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1 4.5e-05 4.5e-05 0.004143 0.004143/usr/lib/python3.7/logging/_init_
1 0.004038 0.004038 0.004038 0.004038 0.004038 ~：0（<；“sqlite3.con”的“commit”方法
13 3.3e-05 2.5384615346154e-06 0.002368 0.00018215<；冻结导入程序
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