python的简化、健壮、选择性、递归日志工具。
litelog的Python项目详细描述
litelog是一个易于使用的、完全标准的库python日志工具，它使复杂的日志功能变得容易。
功能
- 自动命名每个文件的日志文件，特别写在源文件旁边。
- 特殊的调试日志，其中标记的函数可以安全地完全透明且无干扰地报告其所有输入/输出/错误。
- 不同的日志消息级别，就像内置的“日志”一样。
- Debug中的递归调用是缩进的，因此确定函数调用深度是很自然的。
安装
要全局安装，请运行：
sudo pip install litelog
要在本地（如在虚拟环境中）安装，请运行：
pip install litelog
用法
以下是可复制和粘贴的代码，只要litelog在全球可用：
##################################### SETTING UP THE LOGGERimportosimportlitelogROOTPATH=os.path.splitext(__file__)[0]LOGPATH="{0}.log".format(ROOTPATH)# this simply specifies the absolute path -- feel free to change this.LOGGER=litelog.get(__name__,path=LOGPATH)LOGGER.info("----------BEGIN----------")# do the following step if you want# a global 'debug' log file:litelog.set_debug(__file__)####################################
粘贴到程序顶部时，上面的行：
- 使用相同的名称（例如：test.py->；test.log）为当前文件创建一个记录器
- 在日志中添加一个起始行/分隔符，以指示单独的模块导入/运行（默认情况下，日志是附加的到）
- 创建一个可选的全局“debug”记录器，它可以记录任何标记为“@litelog.logwrap”的函数的I/O/错误（set_debug（）只应调用一次）
下面是实际的用例示例：
@litelog.logwrap# <--- do this if you want a __debug__.log to record I/O/Error of function callsdeff():...LOGGER.info('just a test')# <--- do this if you want to log custom# messages to the script's personal log.##################################### logging levels:LOGGER.debug(...)LOGGER.info(...)LOGGER.warning(...)LOGGER.error(...)LOGGER.critical(...)
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