LinkedIn API的Python包装器
linkedin-api的Python项目详细描述
LinkedIn_API
_ LinkedIn API的Python包装器
无需"官方"API访问-只需使用有效的LinkedIn帐户！
使用常规LinkedIn用户帐户，以编程方式发送消息、执行搜索、获取配置文件数据等等！
自行承担使用风险
此项目只能用作学习项目。使用它会违反LinkedIn的用户协议。我不负责你的帐户被封锁（他们肯定会这样做-见用户协议第8.2节）。提示：不要使用您关心的LinkedIn帐户）
概述
这个项目试图为LinkedIn API提供一个简单的Python接口。
< Buff行情>您指的是合法的LinkedIn API吗？
不！要检索结构化数据，LinkedIn网站使用他们称为"旅行者"的服务。旅行者的端点让我们可以从LinkedIn访问几乎所有我们想要的东西：个人资料、公司、连接、消息等等。-你在LinkedIn.com上看到的任何东西，我们都可以从旅行者那里获得。因此，本项目旨在为旅行者提供全面的服务。
想做贡献吗？
学习如何查找端点
安装
$ pip install linkedin-api
示例用法
fromlinkedin_apiimportLinkedin# Authenticate using any Linkedin account credentialsapi=Linkedin('reedhoffman@linkedin.com','iheartmicrosoft')# GET a profileprofile=api.get_profile('billy-g')# GET a profiles contact infocontact_info=api.get_profile_contact_info('billy-g')# GET all connected profiles (1st, 2nd and 3rd degree) of a given profileconnections=api.get_profile_connections('1234asc12304',max_connections=200)
文档
有关完整的参考文档，请参阅docs.md
开发设置
依赖关系
- 巨蟒3.7
- 有效的LinkedIn用户帐户（如果可能，请不要使用您的个人帐户）
- PIPENV（可选）
安装
创建一个
.env配置文件。示例在.env.example中提供-您至少包括在其中设置的所有设置。使用pipenv…
$ pipenv install $ pipenv shell< > >- 2FA
- 费率限制-"看起来你在LinkedIn上访问的页面数量非常高。"注意-n=1个实验，在一个会话（在一小时内）中大约900个连续请求（包括每个请求之间的随机延迟）以及一堆测试之后，此页被点击，因此谁知道实际的限制。
- 使用标准
搜索方法搜索"软件"等常规关键字时，里程数可能会有所不同。他们最近在搜索方面增加了一些智能，如果查询足够通用，他们可以根据人员、公司、工作等对搜索结果进行分组。尽可能使用实体特定的搜索方法（即搜索人员）。 查看源代码command-f/在页面中搜索数据中的某个关键字。这将存在于<；code>；标记中。- 向下滚动到下一个相邻元素这将是另一个
<；code>；标记，可能带有类似于<codestyle="display: none"id="datalet-bpr-guid-3900675"> {"request":"/voyager/api/identity/profiles/tom-quirk/profileView","status":200,"body":"bpr-guid-3900675"} </code>
- 请求的值是url！伍特： < > >
运行测试
$ python -m pytest tests
故障排除
>；我一直在接受挑战！？！
LinkedIn会以挑战URL的形式向你抛出一个曲线球。我们现在不处理，所以你有点搞砸了。我们认为它只能基于IP（即从不同的位置登录）。您获得解决方案的最佳机会是注销并重新登录浏览器。
挑战的已知原因：
遇到它们时请添加更多内容。
搜索困难
< A/>
深入概述
旅行者的端点如下：
https://www.linkedin.com/voyager/api/identity/profileView/tom-quirk
或者，更清楚地说
___________________________________ _______________________________
| base path | resource |
https://www.linkedin.com/voyager/api /identity/profileView/tom-quirk
它们通过一个简单的cookie进行身份验证，我们会随每个请求一起发送该cookie，同时发送一堆头。
为了获得cookie，我们将给定的用户名和密码（linkedin的有效用户帐户）发布到https://www.linkedin.com/uas/authenticate
< A/>
查找终结点…
我们正在看LinkedIn网站，发现了一些我们想要的数据。现在怎么办？
找到相关端点的最可靠方法是：
您也可以使用浏览器开发工具中的网络选项卡，但您会遇到混合的结果。
客户如何查询旅行者
LinkedIn似乎已经开发了一种内部查询语言/语法，客户端（如LinkedIn.com等前端）可以在其中指定他们想要的数据（类似于GraphQL概念）。如果有人知道这是什么，我很想知道！
下面是一个请求组织的名称和组的示例（它管理的LinkedIn组）：
/voyager/api/organization/companies?decoration=(name,groups*~(entityUrn,largeLogo,groupName,memberCount,websiteUrl,url))&q=universalName&universalName=linkedin
"查询"发生在装饰参数中，它看起来像
(
name,
groups*~(entityUrn,largeLogo,groupName,memberCount,websiteUrl,url)
)
因此，在这里，我们需要一个组织名称和组列表，对于每个组，我们需要largelogo，group name，等等。
不同的端点使用不同的参数（甚至可能使用不同的语法）来指定这些查询。注意，上面的查询有一个参数q的值是universalname；然后用decoration参数指定查询。
相反，/search/cluster端点使用q=guided，并使用guided参数指定其查询，其值类似于
$ pip install linkedin-api
有可能记录（并实现一个很好的接口）这种查询语言-随着我们向这个项目添加更多的端点，我相信如果这样的事情是可能的（如果值得的话），它将变得更加清晰。
欢迎加入QQ群-->： 979659372
