libsvm 3.23.0

说明

为python预先构建的libsvm包。

什么是libsvm？

Libsvm由Chih Chung Chang和Chih Jen Lin装箱，是一个集成的 支持向量分类软件（c-svc，nu-svc），回归 （epsilon-svr，nu-svr）和分布估计（一类支持向量机）。它 支持多类分类。

原始链接

• 储存库：https://github.com/cjlin1/libsvm
• 图书馆网站：https://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm

本套餐的目的

这个包背后的思想是使用与 https://github.com/cjlin1/libsvm使用非常方便的pip命令

如何安装

pip install libsvm

示例

1. 下载https://github.com/cjlin1/libsvm/blob/master/heart_scale 文件。
2. 运行以下命令

>>> from libsvm.svmutil import *
>>> y, x = svm_read_problem('path/to/heart_scale')
>>> m = svm_train(y[:200], x[:200], '-c 4')
*.*
optimization finished, #iter = 257
nu = 0.351161
obj = -225.628984, rho = 0.636110
nSV = 91, nBSV = 49
Total nSV = 91
>>> p_label, p_acc, p_val = svm_predict(y[200:], x[200:], m)
Accuracy = 84.2857% (59/70) (classification)

版权

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以源和二进制形式重新分配和使用，有无 允许修改，但条件如下 会议：

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维修人员

• 里卡多·奥坎波me@ocampor.ai