分裂线性化bregman迭代
libra_py_001_03的Python项目详细描述
引用libra_py_001_02
====
图书馆libra_py是一个学术项目。因此，开发fastfm所花费的时间和资源可以通过软件的引用次数得到证明。如果你用libra_py发表科学文章，请引用以下文章（bibtex entry`citation.bib<；http://jmlr.org/papers/v17/15-355.bib>；` ` ` `）.
bayer，i.“fastfm:a library for factorization machines”《机器学习研究杂志》17，第1-5页（2016年）
libra-py：一个解决稀疏性问题的软件包
==
支持的操作系统不支持其他操作系统。
代码块：Python
BR/>从FASFFM导入ALS:BR/> FM= ALS。FM-回归（NITER＝1000，IntIdStDEV＝0.1，秩＝2，L2a ReGyWw＝0.1，L2a ReGiVv＝0.5）
YYPRED＝FM。预测（XyTest:BR/>< BR/> BR/>教程和其他信息可得”这里http://ARXIV.org/ABS/1505.00641 & gt；`.
c代码可用作“子存储库”https://github.com/ibayer/fastfm core>；`，并提供独立的命令行界面。如果在阅读完文档后仍然有****问题**请在GitHub打开一个问题。
>>+----------------+---++
家庭解决损失；
>+=====================================================================================================================是的|平方损失
+—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————任务*
安装
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图书馆libra_py是一个学术项目。因此，开发fastfm所花费的时间和资源可以通过软件的引用次数得到证明。如果你用libra_py发表科学文章，请引用以下文章（bibtex entry`citation.bib<；http://jmlr.org/papers/v17/15-355.bib>；` ` ` `）.
bayer，i.“fastfm:a library for factorization machines”《机器学习研究杂志》17，第1-5页（2016年）
libra-py：一个解决稀疏性问题的软件包
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支持的操作系统不支持其他操作系统。
代码块：Python
BR/>从FASFFM导入ALS:BR/> FM= ALS。FM-回归（NITER＝1000，IntIdStDEV＝0.1，秩＝2，L2a ReGyWw＝0.1，L2a ReGiVv＝0.5）
YYPRED＝FM。预测（XyTest:BR/>< BR/> BR/>教程和其他信息可得”这里http://ARXIV.org/ABS/1505.00641 & gt；`.
c代码可用作“子存储库”https://github.com/ibayer/fastfm core>；`，并提供独立的命令行界面。如果在阅读完文档后仍然有****问题**请在GitHub打开一个问题。
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欢迎加入QQ群-->： 979659372
